Pytorch中如何实现variable, tensor与numpy相互转化

小编给大家分享一下Pytorch中如何实现variable, tensor与numpy相互转化，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

1.加载需要用到的模块

import torch
from torch.autograd import Variable
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

2.显示图片与图片中的一部分区域

test_img = mpimg.imread('example1.jpg')
i_x = 20
i_y = 85
sub_img = test_img[i_y:i_y + 100,i_x:i_x + 100,:] #numpy类型

3.将numpy矩阵转换为Tensor张量

sub_ts = torch.from_numpy(sub_img)  #sub_img为numpy类型

4.将Tensor张量转化为numpy矩阵

sub_np1 = sub_ts.numpy()       #sub_ts为tensor张量

5.将numpy转换为Variable

sub_va = Variable(torch.from_numpy(sub_img))

6.将Variable张量转化为numpy

sub_np2 = sub_va.data.numpy()

以上是“Pytorch中如何实现variable, tensor与numpy相互转化”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！