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这篇文章给大家分享的是有关python3.74运行import numpy as np报错怎么办的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
安装完 anaconda
运行如下代码执行不了
import numpy as np import os,sys #获取当前文件夹,并根据文件名 def path(fileName): p=sys.path[0]+'\\'+fileName return p #读文件 def readFile(fileName): f=open(path(fileName)) str=f.read() f.close() return str #写文件 def writeFile(fileName,str): f=open(path(fileName),'w') f.write(str) f.close() def str1(): str=','.join('我在中国大地上骄傲地生长着!') return str def str2(): return str(np.random.randint(-49,50,[3,3,3])) #实验1 def test_1(): fileName='中国大地.txt' writeFile(fileName,str1()) list=readFile(fileName).split(',') print(list) #实验2 def test_2(): writeFile('str1',str1()) writeFile('str2',str2()) str_1=readFile('str1') str_2=readFile('str2') print(str_1) print(str_2) test_2()
提示如下错误
Traceback (most recent call last):
File "F:\python\testfile.py", line 1, in <module>
import numpy as np
File "d:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 140,
in <module>
from . import _distributor_init
File "d:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\_distributor_init.py",
line 34, in <module>
from . import _mklinit
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
或者如下错误
python3.7 -u "/Users/fukai/fk-test-python/l02/main.py"
控制台报错
Traceback (most recent call last):
File "/Users/fukai/fk-test-python/l02/main.py", line 1, in <module>
import numpy as np
问题
1. anaconda 环境怎么解决这个问题呢
答案:经过亿速云小编的测试发现其实只要更新numpy模块就可以了,可以通过如下两种方式
conda update numpy
或pip install -U numpy
都可以实现更新。
更新以后,再执行就正常了。
pip -i 和 -U 参数
例子:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U funcat
-i: 指定库的安装源
-U:升级 原来已经安装的包,不带U不会装新版本,带上U才会更新到最新版本。
anaconda用法:
查看已经安装的包:
pip list 或者 conda list
安装和更新:
pip install requests
pip install requests --upgrade
或者
conda install requests
conda update requests
更新所有库
conda update --all
更新 conda 自身
conda update conda
更新 anaconda 自身
conda update anaconda
anaconda换源:
制定清华的源:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
感谢各位的阅读!关于“python3.74运行import numpy as np报错怎么办”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
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