Python3中怎么使用pandas 对列表急性操作

本篇文章为大家展示了Python3中怎么使用pandas 对列表急性操作，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

1.首先需要安装pandas， 安装的时候可能由依赖的包需要安装，根据运行时候的提示，缺少哪个库，就pip 安装哪个库。

2.示例代码

import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter

EX_PATH = "E:\\code\\test2.xlsx"

#读取excel里面的内容
data = pd.read_excel(EX_PATH,sheet_name='Sheet1')

#新增加一列内容
lista = [21, 21, 20, 19, 19, 22]
data['new_column'] = pd.Series(lista)#因为lista的长度，跟excel中已存在的不一致，所以需要先将要增加的列进行Series

#将内容写入已有的文件，当然也可以写入新的文件中
pd.DataFrame(data).to_excel(EX_PATH,sheet_name="Sheet1",index=True,header=True,index_label='hh')

# index 为True的时候，会在表格中第一列增加一列行索引
# 如果新增加列的长度跟已有数据的列长度不一致的话，需要先将需要添加的列进行pd.Series()
# header为Fasle，表头将不会写入excel
# index_label是表头和行索引交接的那个格子里面的内容（可选）

总结：

只要学会把excel文件内容读取处理，进行相关的增删修改，最后调用 .to_excel()方法便可以将修改后的内容保存到文件里面。

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