Python如何实现DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行

小编给大家分享一下Python如何实现DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

1.读取数据

2.将City列转成多列（以‘|'为分隔符）

这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。

3.将DataFrame一行拆成多行（以‘|'为分隔符）

方法一：在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以，可以明显看到我们按照City列将DataFrame拆成了多行。主要是先将DataFrame拆成多列，然后拆成多个DataFrame再使用concat组合。但是这种方法碰到City列切割不均匀的时候可能会麻烦一点，因此，这个时候你可以使用万能方法二。

方法二：这个方法的主要思想是，首先将DataFrame中需要拆分的列进行拆分，再使用stack（）进行轴变换，然后通过index来join即可，如下所示。

首先，将刚刚的df还原成原始形式：

接下来取出其City列，并切分成多列之后轴转换，之后重新设置索引，并且重命名为Company

最后删除df里面的Country列，并将DataFrame-df1 使用join到df里面得到最后的结果。

以上是“Python如何实现DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！