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前言
开发平台的API接口调用需要限制其频率,以节约服务器资源和避免恶意的频繁调用.
DRF就为我们提供了一些频率限制的方法.
DRF中的版本、认证、权限、频率组件的源码是一个流程,且频率组件在最后执行.
DRF频率组件原理
DRF中的频率控制基本原理是基于访问次数和时间的,当然我们也可以通过自己定义的方法来实现.
当请求进来,走到我们的频率组件时,DRF内部会有一个字典来记录访问者的IP.
以这个字典的IP为key,value为一个列表,存放访问者每次访问的时间:{PI1: [第三次访问时间, 第二次访问时间, 第一次访问时间, ]}
把每次访问的最新时间放入列表的最前面,记录这样一个数据结构后,通过如下方式限制:
如果我们设置的是10秒内只能访问5次:
1.判断访问者的IP是否在这个请求IP的字典里.
2.保证这个列表里都是都是最近10秒内访问的时间.
判断当前请求时间和列表里最早的(也就是最后一个)请求时间差
如果差大于10秒,说明请求不是最近10秒内的,删除掉最后一个
继续判断倒数第二个、第三个,直到差小于10秒为止
3.判断列表的长度(即访问次数)是否大于我们设置的5次.
如果大于,则限制其访问
如果小于,则放行,并把时间记录到列表的最前面
使用自带的频率限制类
首先 配置频率限制类
from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle # 导入内置的频率限制类 class DRFThrottle(SimpleRateThrottle): """注意:这里都是必备的属性、方法和返回值""" scope = 'WD' def get_cache_key(self, request, view): # 拿IP地址 return self.get_ident(request)
然后 配置文件
REST_FRAMEWORK = { # 指定频率限制的类 "DEFAULT_THROTTLE_CLASSES": ['blog.throttle.DRFThrottle'], # WD是scope定义的值,3/m表示每分钟不能超过3次访问 "DEFAULT_THROTTLE_RATES": {"WD": "3/m"}, } """ 如果只是想给单个视图做频率限制: 则删除这里的"DEFAULT_THROTTLE_CLASSES"配置项 并在要做频率限制的视图中指定频率限制类即可 指定语法:throttle_classes = ["频率限制类", ] """
开始测试
访问测试页面,连续刷新3次后,可看到:
使用自定义的频率限制类
首先 自定义频率限制类
import time VISIT_RECORD = {} # 限制访问次数的字典 class MyThrottle(): """ 自定义频率限制类,一分钟允许访问5次 注意:自定义频率限制类中必须要有allow_request和wait方法 前者用于频率限制的逻辑,后者用于返回限制时间还剩多少秒 """ def __init__(self): self.history = [] def allow_request(self, request, view): """用于限制访问的逻辑""" # 获取用户的IP地址 ip = request.META.get('REMOTE_ADDR') if ip not in VISIT_RECORD: VISIT_RECORD[ip] = [time.time(), ] else: history = VISIT_RECORD[ip] self.history = history history.insert(0, time.time()) # 确保访问时间在允许范围之内 while self.history[0] - self.history[-1] > 60: self.history.pop() # 确定访问次数在允许的范围内 if len(self.history) >= 5: return False return True def wait(self): """用于返回限制时间还剩多少秒""" return 60 - (self.history[0] - self.history[-1])
然后 配置文件
REST_FRAMEWORK = { # 指定自定义的频率限制类 "DEFAULT_THROTTLE_CLASSES": ['blog.throttle.MyThrottle'], } > """ 如果只是想给单个视图做频率限制: 则删除这里的"DEFAULT_THROTTLE_CLASSES"配置项 并在要做频率限制的视图中指定频率限制类即可 指定语法:throttle_classes = ["频率限制类", ] """
好了,就到这里吧.
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持亿速云。
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