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应用场景:使用pandas把多个相同结构的Excel文件合并为一个。
原始数据:
相关代码:
import os import pandas as pd # 将文件读取出来放一个列表里面 pwd = 'test' # 获取文件目录 # 新建列表,存放文件名 file_list = [] # 新建列表存放每个文件数据(依次读取多个相同结构的Excel文件并创建DataFrame) dfs = [] for root,dirs,files in os.walk(pwd): # 第一个为起始路径,第二个为起始路径下的文件夹,第三个是起始路径下的文件。 for file in files: file_path = os.path.join(root, file) file_list.append(file_path) # 使用os.path.join(dirpath, name)得到全路径 df = pd.read_excel(file_path) # 将excel转换成DataFrame dfs.append(df) # 将多个DataFrame合并为一个 df = pd.concat(dfs) # 写入excel文件,不包含索引数据 df.to_excel('test\\result.xls', index=False)
合并结果:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持亿速云。
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