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目的
现有两幅栅格图像,一个是某地区道路栅格图,一个是某地区土地利用类型图,需要将道路叠加到土地利用类型图中,即叠加后,重合的像元值以道路图为准,其余的像元值仍是土地利用类型图原有的像元值。
图1 道路信息图
图2 土地利用类型图
图3 结果图
具体实现
from gdalconst import * from osgeo import gdal import osr import sys import copy #叠加两个栅格图像(一个道路栅格图,一个土地利用类型图),两幅图像重叠的像元值都是第一个图像的值, #未重叠的像元值还是土地利用类型图上的值,最终结果便是土地利用类型图上面多了道路信息。 roadFile = 'E:\\Exercise\\test\\grasstest\\road_rastercalc.tif' landuseFile = 'E:\\Exercise\\test\\grasstest\\landuse.tif' roadDs = gdal.Open(roadFile, GA_ReadOnly) landuseDs = gdal.Open(landuseFile, GA_ReadOnly) if roadDs is None: print 'Can not open ', roadFile sys.exit(1) geotransform = roadDs.GetGeoTransform() projection=roadDs.GetProjection() cols = roadDs.RasterXSize rows = roadDs.RasterYSize roadBand = roadDs.GetRasterBand(1) roadData = roadBand.ReadAsArray(0,0,cols,rows) roadNoData = roadBand.GetNoDataValue() landuseBand = landuseDs.GetRasterBand(1) landuseData = landuseBand.ReadAsArray(0,0,cols,rows) landuseNoData = landuseBand.GetNoDataValue() result = landuseData for i in range(0,rows): for j in range(0,cols): if(abs(roadData[i,j] - 20) < 0.0001): result[i,j] = 20 if((abs(landuseData[i,j] - landuseNoData)>0.0001) and (abs(roadData[i,j] - roadNoData) < 0.0001)): result[i,j] = landuseData[i,j] if((abs(landuseData[i,j] - landuseNoData)<0.0001) and (abs(roadData[i,j] - roadNoData) < 0.0001)): result[i,j] = landuseNoData #write result to disk resultPath = 'E:\\Exercise\\test\\grasstest\\result_landuse.tif' format = "GTiff" driver = gdal.GetDriverByName(format) ds = driver.Create(resultPath, cols, rows, 1, GDT_Float32) ds.SetGeoTransform(geotransform) ds.SetProjection(projection) ds.GetRasterBand(1).SetNoDataValue(landuseNoData) ds.GetRasterBand(1).WriteArray(result) ds = None print 'ok---------'
以上这篇Python叠加两幅栅格图像的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。
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