您好，登录后才能下订单哦！
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
如下所示：
群里一朋友发了一个如上图的问题，解决方法如下
data = {'a':[1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2],'b':[1,2,3,4,5,8,9,10,1,2,3,6,7,8,9,12,13]}
df = pd.DataFrame(data)
for name,group in df.groupby('a'):
group['c'] = ((group['b'].shift(1).fillna(0) + 1).astype(int) != group['b']).cumsum()
# print(group)
print(group['c'].value_counts()) #按value值出现最多的，即问题1的答案，value值最大的，即问题2的答案。
以上这篇pandas计算最大连续间隔的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持亿速云。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。