python中内部函数与外部函数的闭包问题

这篇文章主要介绍了python中内部函数与外部函数的闭包问题，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

python函数的闭包问题（内嵌函数）

>>> def func1():
...   print ('func1 running...')
...   def func2():
...       print ('func2 running...')
...   func2()
... 
>>> func1()
func1 running...
func2 running...

内部函数func2作用域都在外部函数func1作用域之内
如果试图在外部函数的外部调用内部函数将会报错

>>> func2()
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'func2' is not defined

关于python的闭包问题

如果试图在一个内部函数里对外部作用域（不包括外部函数的外部作用域）的变量进行引用，内部函数就会被认为是闭包

>>> def FuncX(x):
...   def FuncY(y):
...       return x*y
...   return FuncY

对于FuncY函数来说，对在FuncX函数的整个作用域（FuncY函数的非全局作用域的外部作用）的变量x进行引用，自此就可以说FuncY函数就是所谓的闭包

>>> f = FuncX(8)
>>> f
<function FuncY at 0x7f3a436fc2a8>
>>> type(f)
<type 'function'>
>>> f(10)
80
>>> FuncX(7)(8)
56

由于闭包本身是基于内部函数这一概念而来，所以不能在外部函数的外部作用域对内部函数进行调用

>>> FuncY(8)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'FuncY' is not defined

既然是基于内部函数这一概念而来，自然对于内部函数来说对引用外部函数作用域内的变量进行修改，将会启动解释器的屏蔽机制

>>> def Func1():
...   x = 233
...   def Func2():
...       x *=x
...       return x
...   return Func2()
... 
>>> Func1()
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "<stdin>", line 6, in Func1
 File "<stdin>", line 4, in Func2
UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment

x*=x的左值此时是内部函数作用域里的变量，此时试图将没有定义的数据进行平方操作，因此报错

>>> def Func1():
...   x = 233
...   def Func2():
...       x = 321
...       return x
...   return Func2()
... 
>>> Func1()
321

内部函数创建x变量并且屏蔽外部函数作用域内的x变量

python3之前的解决办法

应用容器类型（list,tuple之类的）存放外部函数作用域的变量从而不会被屏蔽机制屏蔽掉，因为容器类型不是存放在栈里面

>>> def Func1():
...   x = [233]
...   def Func2():
...       x[0] *= x[0]
...       return x[0]
...   return Func2()
... 
>>> Func1()
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python3之后的解决办法：nonlocal关键字

>>> def Func1():
...   x = 233
...   def Func2():
...   nonlocal x
...       x *= x
...       return x
...   return Func2()
... 
>>> Func1()
54289

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“python中内部函数与外部函数的闭包问题”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!