这篇文章主要为大家展示了如何使用mysql索引，内容简而易懂，希望大家可以学习一下，学习完之后肯定会有收获的，下面让小编带大家一起来看看吧。
什么是索引：
- 索引可以帮助快速查找数据
- 而基本上索引都要求唯一(有些不是)，所以某种程度上也约束了数据的唯一性。
- 索引创建在数据表对象上，由一个或多个字段组成，这若干个字段组成“键”存储到数据结构中（B树或者哈希表）。【可以根据数据结构分类成B树索引（innodb\myisam引擎），哈希索引（memory引擎）】
- 由于索引是加快数据查找的，所以一般都使用在经常需要用来查找的字段上（比如where中常用字段）
- mysql支持的索引类型有：普通索引、唯一索引、全文索引、单列索引、多列索引、空间索引。
补充：
- 主键与索引的区别：主键也是一种索引，主键也是一种唯一索引，但索引的作用主要是提高查找速度，而主键作用主要是标识记录唯一性（当然也便于查找）。
创建索引：
普通索引：index
- 普通索引就是没有“唯一”，“不为空”要求的索引。
- 语法：
- create table 表名(字段 数据类型,字段 数据类型,…index|key [索引名] (字段 [索引的长度] [asc|desc]));
- index|key代表可以使用index关键字或key关键字
- 索引名是可选的，不填时索引名为字段名
- 字段是加索引的字段，字段可以有多个（多列索引）。
- 索引的长度，可选的（有些引擎设置了最大长度，一般不深入学习应该很少遇到，这里不讲述）
- asc|desc是可选的，代表索引中的“关键字”的排序
- 在现有表结构的情况下增加索引：create index 索引名 on 表名 (字段 [索引的长度] [asc|desc]);
- 在现有表结构的情况下增加索引：alter table 表名 add index|key 索引名(字段 [索引的长度] [asc|desc]);
唯一索引:
- 唯一索引，就是创建索引时，要求字段的数据是唯一的。
- 创建语法：
- create table 表名(字段 数据类型,字段 数据类型,… unique index|key [索引名] (字段 [索引的长度] [asc|desc]));
- 在现有表结构的情况下增加索引：create unique index 索引名 on 表名 (字段 [索引的长度] [asc|desc]);
- 在现有表结构的情况下增加索引：alter table 表名 add unqiue index|key 索引名(字段 [索引的长度] [asc|desc]);
全文索引：fulltext index
- 全文索引一般使用在数据类型为char,varchar和text的字段上，方便查找这些比较长的数据。
- myisam存储引擎支持全文索引
- 创建语法：
- create table 表名(字段 数据类型,字段 数据类型,… fulltext index|key [索引名] (字段 [索引的长度] [asc|desc]));
- 在现有表结构的情况下增加索引：create fulltext index 索引名 on 表名 (字段 [索引的长度] [asc|desc]);
- 在现有表结构的情况下增加索引：alter table 表名 add fulltext index|key 索引名(字段 [索引的长度] [asc|desc]);
单列索引：
多列索引：
- 加索引的字段为多个时，为多列索引
- 创建语法：只需要将上面的(字段 [索引的长度] [asc|desc])变成(字段1 [索引的长度] [asc|desc],字段2 [索引的长度] [asc|desc],字段1 [索引的长度] [asc|desc])即可。
查看索引：
- 可以通过查看表结构查看索引
- 可以通过查看表创建语句查看索引
- 可以使用explain语句查看索引,explain是用来判断mysql语句执行的时间效率的。
- 所以可以使用explain select语句 where 加上索引的字段作为条件;
- 结果中的possible_key是可能使用到的索引，key实际使用到的索引。
- 比如：
explain select * from user_info where username="lilei";
删除索引：
- drop index 索引名 on 表名;
- 比如：
drop index myindex on user_info;
以上就是关于如何使用mysql索引的内容，如果你们有学习到知识或者技能，可以把它分享出去让更多的人看到。
