如何使用Python实现的排列组合、破解密码算法

发布时间:2021-04-07 10:39:35 作者:小新
来源:亿速云 阅读:288

这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用Python实现的排列组合、破解密码算法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

具体如下:

排列组合(破解密码)

1.排列

itertools.permutations(iterable,n)

参数一:要排列的序列,
参数二:要选取的个数
返回的是一个迭代对象,迭代器中的每一个元素都是一个元组

import itertools
#概念:从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排成一列,叫做从n个元素中取出m个元素的一个排列(Arrangement)。特别地,当m=n时,这个排列被称作全排列(Permutation)
'''
1 2 3 4
假设从中取出3个数字
123
132
213
231
321
312
'''
#需求:从[1,2,3,4]4个数中随机取出3个数进行排列
mylist = list(itertools.permutations([1,2,3,4], 3))
print(mylist)
print(len(mylist))
'''
规律总结:
4 - 3  24
4 - 2  12
4 - 1  4
排列的可能性次数:n! / (n-m)!
'''

2.组合

itertools.combinations(iterable,n)

参数一:可迭代对象
参数二:要选取的个数
返回值:返回一二迭代器,迭代器中的每一个元素都是一个元组

import itertools
#概念:从m个不同的元素中,任取n(n≤m)个元素为一组,叫作从m个不同元素中取出n个元素的进行组合
'''
1 2 3 4 5 中选4个数的组合方式有几种?
'''
mylist = list(itertools.combinations([1,2,3,4,5], 4))
print(mylist)
print(len(mylist))
'''
规律总结:
m  n
5 - 5  1
5 - 4  5
5 - 3  10
5 - 2  10
5!
120/120(m-n)!
120/24(m-n)!
120/6(m-n)!
m!/(n!x(m-n)!)
'''

3.排列组合

itertools.product(iterable,repeat=1)

参数一:可迭代对象,参数二:重复的次数,默认为1

import itertools
'''
_ _ _ _ _
'''
mylist = list(itertools.product("0123456789QWERTYUIOPASDFGHJKLZXCVBNMqwertyuiopasdfghjklzxcvbnm", repeat=6))
#可以尝试10,有可能电脑会卡住
#多线程也不行,电脑内存不够,咋处理都白搭
#print(mylist)
print(len(mylist))

扩展:现在但凡涉及到密码,一般都会进行加密处理,常用的加密方式有MD5,RSA,DES等

4.疯狂破解密码

伤敌一千自损一万的破解方式

import time
import itertools
#mylist = list(itertools.product("0123456789", repeat=10))
passwd = ("".join(x) for x in itertools.product("0123456789QWERTYUIOPASDFGHJKLZXCVBNMqwertyuiopasdfghjklzxcvbnm", repeat=6))
#print(mylist)
#print(len(mylist))
while True:
  #先直接实现,然后再添加异常
  try:
    str = next(passwd)
    time.sleep(0.5)
    print(str)
  except StopIteration as e:
    break

关于“如何使用Python实现的排列组合、破解密码算法”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。

推荐阅读:
  1. 使用python怎么破解zip文件密码
  2. 如何使用Python实现的简单排列组合算法

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

python

上一篇:Python如何实现合并excel表格

下一篇:如何使用Opencv+Python实现图像运动模糊和高斯模糊

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》