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这篇文章给大家分享的是有关python如何实现人工智能的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
【实现思路】
AIML
AIML由Richard Wallace发明。他设计了一个名为 A.L.I.C.E. (Artificial Linguistics Internet Computer Entity 人工语言网计算机实体) 的机器人,并获得了多项人工智能大奖。有趣的是,图灵测试的其中一项就在寻找这样的人工智能:人与机器人通过文本界面展开数分钟的交流,以此查看机器人是否会被当作人类。
本文就使用了Python语言调用AIML库进行智能机器人的开发。
本系统的运作方式是使用Python搭建服务端后台接口,供各平台可以直接调用。然后客户端进行对智能对话api接口的调用,服务端分析参数数据,进行语句的分析,最终返回应答结果。
当前系统前端使用HTML进行简单地聊天室的设计与编写,使用异步请求的方式渲染数据。
【开发及部署环境】
开发环境:Windows 7 ×64 英文版
JetBrains PyCharm 2017.1.3 x64
测试环境:Windows 7 ×64 英文版
部分代码:
这是部分代码展示,想学习的,欢迎跟小编交流。如果十五年之后,所有40岁以下的知识工作者,无分中外,从医生到建筑工程师,从办公室秘书到电影导演,从作曲家到销售,都能使用同一种编程语言进行基本的数据处理,调用云上的人工智能 API,操纵智能机器人,进而相互沟通想法,那么这一普遍编程的协作网络,其意义将远远超越任何编程语言之争。目前看来,Python 最有希望担任这个角色。
Python 已经是数据分析和 AI的第一语言,网络攻防的第一黑客语言,正在成为编程入门教学的第一语言,云计算系统管理第一语言。
Python 也早就成为Web 开发、游戏脚本、计算机视觉、物联网管理和机器人开发的主流语言之一,随着 Python 用户可以预期的增长,它还有机会在多个领域里登顶。
如果要从科技领域找出最大的变化和革新,那么我们很难不说到“人工智能”这个关键词。人工智能催生了大量新技术、新企业和新业态,为个人、企业、国家乃至全球提供了新的经济增长点,上到谷歌、苹果、百度等巨头,下到各类创业公司,人工智能已成为一个现象级的风口。短短几年时间,图片自动归类、人脸识别已经成为非常通用的功能,自然语言作为一种交互方式正在被各种语音助理广泛运用,无人车驾驶突飞猛进,AlphaGo战胜围棋冠军,仿生机器人的技术迭代,未来几十年的城市交通和人类的生活方式都将会被人工智能所改变。
Python作为人工智能首选编程语言,随着人工智能时代的到来,Python开发效率非常高,Python有非常强大的第三方库,基本上你想通过计算机实现任何功能,Python官方库里都有相应的模块进行支持,直接下载调用后,在基础库的基础上再进行开发,大大降低开发周期,避免重复造轮子,还有python的是可移植性、可扩展性、可嵌入性、少量代码可以做很多事,这就是为何人工智能(AI)首选Python。
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