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本文实例讲述了mysql视图之创建视图（CREATE VIEW）和使用限制。分享给大家供大家参考，具体如下：
mysql5.x 版本之后支持数据库视图，在mysql中，视图的几乎特征符合SQL：2003标准。 mysql以两种方式处理对视图的查询：
mysql支持版本系统的视图，当每次视图被更改或替换时，视图的副本将在驻留在特定数据库文件夹的arc(archive)文件夹中备份。备份文件的名称为view_name.frm-00001。如果再次更改视图，mysql将创建一个名为view_name.frm-00002的新备份文件。mysql允许基于其他视图创建视图，就是在视图定义的select语句中，可以引用另一个视图。
好啦，多的咱就不赘述了，接下来咱们尝试使用CREATE VIEW语句创建视图，先来看下语法结构：
CREATE
[ALGORITHM = {MERGE | TEMPTABLE | UNDEFINED}]
VIEW [database_name].[view_name]
AS
[SELECT statement]
然后我们来详细看下上面的sql中的各种词是什么意思。首先，第一个中括号里代表的就是创建视图是的算法属性，它允许我们控制mysql在创建视图时使用的机制，并且mysql提供了三种算法：MERGE，TEMPTABLE和UNDEFINED。我们来分别看下：
然后就是view后面的词组了，它就是名称的意思，在数据库中，视图和表共享相同的命名空间，因此视图和表不能具有相同的名称。 另外，视图的名称必须遵循表的命名规则。
最后就是SELECT语句了。在SELECT语句中，可以从数据库中存在的任何表或视图查询数据，同时SELECT语句必须遵循以下几个规则：
在这里我们得稍稍注意下，SELECT语句不需要引用任何表。完事呢，我们来尝试基于orderDetails表来创建一个表示每个订单的总销售额的视图：
CREATE VIEW SalePerOrder AS
SELECT
orderNumber, SUM(quantityOrdered * priceEach) total
FROM
orderDetails
GROUP by orderNumber
ORDER BY total DESC;
我们如果使用SHOW TABLES命令来查看示例数据库(yiibaidb)中的所有表，还会看到SalesPerOrder视图也显示在表的列表中：
mysql> SHOW TABLES; +--------------------+ | Tables_in_yiibaidb | +--------------------+ | article_tags | | contacts | | customers | | departments | | employees | | offices | | offices_bk | | offices_usa | | orderdetails | | orders | | payments | | productlines | | products | | saleperorder | +--------------------+ 14 rows in set
这是因为视图和表共享相同的命名空间。要知道哪个对象是视图或表，就得使用SHOW FULL TABLES命令，如下所示：
mysql> SHOW FULL TABLES; +--------------------+------------+ | Tables_in_yiibaidb | Table_type | +--------------------+------------+ | article_tags | BASE TABLE | | contacts | BASE TABLE | | customers | BASE TABLE | | departments | BASE TABLE | | employees | BASE TABLE | | offices | BASE TABLE | | offices_bk | BASE TABLE | | offices_usa | BASE TABLE | | orderdetails | BASE TABLE | | orders | BASE TABLE | | payments | BASE TABLE | | productlines | BASE TABLE | | products | BASE TABLE | | saleperorder | VIEW | +--------------------+------------+ 14 rows in set
结果集中的table_type列指定哪个对象是视图，哪个对象是一个表(基表)。如上所示，saleperorder对应table_type列的值为：VIEW。然而，如果要查询每个销售订单的总销售额，只需要对SalePerOrder视图执行一个简单的SELECT语句，如下所示：
SELECT * FROM salePerOrder;
执行上面查询语句，得到以下结果：
+-------------+----------+ | orderNumber | total | +-------------+----------+ | 10165 | 67392.85 | | 10287 | 61402.00 | | 10310 | 61234.67 | | 10212 | 59830.55 | |-- 此处省略了many many数据-- | | 10116 | 1627.56 | | 10158 | 1491.38 | | 10144 | 1128.20 | | 10408 | 615.45 | +-------------+----------+ 327 rows in set
我们再来基于另一个视图创建一个视图，比如，根据SalesPerOrder视图创建名为大销售订单(BigSalesOrder)的视图，以显示总计大于60,000的每个销售订单，如下所示：
CREATE VIEW BigSalesOrder AS
SELECT
orderNumber, ROUND(total,2) as total
FROM
saleperorder
WHERE
total > 60000;
现在，我们可以从BigSalesOrder视图查询数据，如下所示：
SELECT orderNumber, total FROM BigSalesOrder;
执行上面查询语句，得到以下结果：
+-------------+----------+ | orderNumber | total | +-------------+----------+ | 10165 | 67392.85 | | 10287 | 61402.00 | | 10310 | 61234.67 | +-------------+----------+ 3 rows in set
完事我们再来尝试使用inner join创建包含客户编号和客户支付的总金额的视图，如下所示：
CREATE VIEW customerOrders AS
SELECT
c.customerNumber,
p.amount
FROM
customers c
INNER JOIN
payments p ON p.customerNumber = c.customerNumber
GROUP BY c.customerNumber
ORDER BY p.amount DESC;
我们使用下面的sql来查询customerOrders视图中的数据：
+----------------+-----------+ | customerNumber | amount | +----------------+-----------+ | 124 | 101244.59 | | 321 | 85559.12 | | 239 | 80375.24 | | **** 此处省略了many many数据 ***| | 219 | 3452.75 | | 216 | 3101.4 | | 161 | 2434.25 | | 172 | 1960.8 | +----------------+-----------+ 98 rows in set
再来尝试使用子查询创建包含价格高于所有产品的平均价格的产品的视图，如下所示：
CREATE VIEW aboveAvgProducts AS
SELECT
productCode, productName, buyPrice
FROM
products
WHERE
buyPrice >
(SELECT
AVG(buyPrice)
FROM
products)
ORDER BY buyPrice DESC;
我们来查询aboveAvgProducts视图的数据：
SELECT * FROM aboveAvgProducts;
执行上面查询语句，得到以下结果：
+-------------+-----------------------------------------+----------+ | productCode | productName | buyPrice | +-------------+-----------------------------------------+----------+ | S10_4962 | 1962 LanciaA Delta 16V | 103.42 | | S18_2238 | 1998 Chrysler Plymouth Prowler | 101.51 | | S10_1949 | 1952 Alpine Renault 1300 | 98.58 | |************* 此处省略了many many数据 *********************************| | S18_3320 | 1917 Maxwell Touring Car | 57.54 | | S24_4258 | 1936 Chrysler Airflow | 57.46 | | S18_3233 | 1985 Toyota Supra | 57.01 | | S18_2870 | 1999 Indy 500 Monte Carlo SS | 56.76 | | S32_4485 | 1974 Ducati 350 Mk3 Desmo | 56.13 | | S12_4473 | 1957 Chevy Pickup | 55.7 | | S700_3167 | F/A 18 Hornet 1/72 | 54.4 | +-------------+-----------------------------------------+----------+ 54 rows in set
好啦，到这里了，视图的创建和使用已经介绍的差不多了。但是，视图就没有什么使用的限制么？答案当然是有的，我们来分别看下。
首先，我们不能在视图上创建索引，再来就是当使用合并算法的视图查询数据时，mysql会使用底层表的索引，还有就是对于使用诱惑算法的视图，当我们针对视图查询数据时，不会使用索引。
还有就是要注意在mysql5.7.7之前版本，是不能在SELECT语句的FROM子句中使用子查询来定义视图的。
再来就是如果删除或重命名视图所基于的表，则mysql不会发出任何错误。但是，mysql会使视图无效，我们可以使用CHECK TABLE语句来检查视图是否有效。
一个简单的视图可以更新表中数据，但是基于具有连接，子查询等的复杂select语句创建的视图无法更新。
mysql不像Oracle、PostgreSQL等其他数据库系统那样支持物理视图，mysql是不支持物理视图的。
好啦，关于视图本次就记录到这里了。
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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
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