使用Python怎么给照片换底色

这篇文章将为大家详细讲解有关使用Python怎么给照片换底色，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

安装

下载适应版本的numpy函数库，我电脑是WIN10 64位，安装的函数库是
numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

下载适应版本的opencv库，我电脑是WIN10 64位，安装的库是
opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

安装以上两个库，WIN+R->CMD->CD到当前两个库所在的文件夹，输入以下命令逐步安装

pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

以上两个文件下载地址：

numpy下载：https://www.jb51.net/softs/574953.html

opencv下载 ：https://www.jb51.net/softs/333884.html

代码

在当前文件夹新建opencv.py，拷贝以下代码

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread('timg.jpg')
#缩放
rows,cols,channels = img.shape
img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
cv2.imshow('img',img)

#转换hsv
hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_blue=np.array([90,70,70])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
cv2.imshow('Mask', mask)

#腐蚀膨胀
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow('erode',erode)
dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)
cv2.imshow('dilate',dilate)

#遍历替换
for i in range(rows):
  for j in range(cols):
    if dilate[i,j]==255:
      img[i,j]=(0,0,255)#此处替换颜色，为BGR通道
cv2.imshow('res',img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

关于使用Python怎么给照片换底色就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。