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本篇文章给大家分享的是有关Python中怎么实现一个嵌套式数据结构,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
嵌套式数据结构指的是:字典存储在列表中, 或者列表作为值存储在字典中。甚至还可以在字典中嵌套字典。
1 字典列表
列表中包含字典。比如花名册:
people1 = {'name': '林旭恒', 'school': '安徽师范大学附属中学'} people2 = {'name': '吴作同', 'school': '中山市第一中学'} people_list = [people1, people2] for people in people_list: print(people)
运行结果:
{'name': '林旭恒', 'school': '安徽师范大学附属中学'}
{'name': '吴作同', 'school': '中山市第一中学'}
有的应用场景,会在列表中包含大量的字典, 而且其中的每个字典都会包含拥有众多属性的大对象。
2 列表字典
字典包含列表。比如图书的标签,一本书会被标注多个标签:
book = {'title': '现代艺术150年', 'tags': ['艺术', '艺术史']} for tags in book['tags']: print(tags)
运行结果:
艺术
艺术史
在字典中,需要一个键关联多个值时,我们就可以在字典中嵌套一个列表。
注意: 列表和字典的嵌套层级不宜太多。 如果嵌套层级多于 2 级, 那么可能有更好的解决方案。
3 字典中嵌套字典
比如说真实的英文单词字典:
dict = {'evaporation': {'释义': '蒸发', '词性': 'n'}, 'carpenter': {'释义': '木匠', '词性': 'n'}} for word, info in dict.items(): print('单词 ' + word + ' 释义为:' + info['释义'] + ',词性为:' + info['词性'])
运行结果:
单词 evaporation 释义为:蒸发,词性为:n
单词 carpenter 释义为:木匠,词性为:n
以上就是Python中怎么实现一个嵌套式数据结构,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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