如何在Python中使用locals函数

今天就跟大家聊聊有关如何在Python中使用locals函数，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

相同属性不相邻问题

需求：有两个list，分别为list1和list2。list1中有n个对象，每个对象有5个属性，其中一个属性是tid，要求list1按tid排序，相邻的对象的tid不能重复，m为不重复的tid数量，m不确定。list2存放的是所有可能出现的tid的情况。

• list1 = [task1,task2,task3…taskn]

• list2 = [tid1,tid2,tid3…tidm] (m

神奇的local函数

python语言很好的帮我们解决了这个问题：利用locals内置函数动态创建变量。

locals函数在这里的作用：

• - 1、根据传递的参数动态创建变量

• - 2、根据传递的参数动态访问变量

demo

def apart_program_by_task(list1,list2):
  list_all_pro = []
  #动态创建m个list，命名为'list'+str(tidm)
  for i in list2:
    locals()['list'+str(i)] = []
  #拿到每个对象，获取其tid的值，通过拼接变量名访问对应的list，并把该对象加入该list
  for i in list1:
    locals()['list'+str(i.tid)].append(i)
  #循环访问m个list的每个list的头元素，并删除，然后加入list_all_pro
  while 1:
    flag = False
    for i in list2:
      try:
        pro = locals()['lst'+str(i)].pop()
        list_all_pro.append(pro)
        flag = True
      except:
        pass
    if flag == False:
      break
  return list_all_pro

这个demo中，我们可以很灵活的根据list2的长度动态创建len(list2)个list，然后根据拼接变量名访问每个list，从而做到按tid归类。

在回收所有的list时，我们也是通过拼接变量名挨个访问每个list一次，取到头元素加入新的list，来保证新的list中的相邻对象的tid不相同。

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为什么locals函数可以动态创建和访问变量，这里我们必须先介绍python的命名空间。

• 局部命名空间local：每个函数自己的命名空间，记录函数的参数和局部变量。

• 全局命名空间global：每个模块自己的命名空间，记录了函数、类、导入的模块的变量以及常量。

• 命令空间创建顺序：

python解释器启动 ->创建内建命名空间 -> 加载模块 -> 创建全局命名空间 ->函数被调用 ->创建局部命名空间

而locals的作用，就是以字典的形式，返回当前函数内变量名和变量值，比如：

def func(a = 1):
  b = 2
  print(locals())
  return a+b
func()  # {'b': 2, 'a': 1}

这就可以解释动态访问变量的原理了，就像访问字典一样，比如我们要根据key访问字典的值，只需要

dict = {'b': 2, 'a': 1}
print(dict["b"])

所以，locals()[变量名] 即可动态访问当前函数内的变量名，而locals()[“list101”] = [] 也可以动态创建数组,等价于 list101 = []

但是locals只能访问所在函数内部的变量，且不可修改，要访问全局变量or修改，则需要使用globals函数。

python的数据类型有哪些?

python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。

看完上述内容，你们对如何在Python中使用locals函数有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。