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这篇文章主要介绍python如何实现读取一个excel多个sheet表并合并的方法,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
如下所示:
import xlrd import pandas as pd from pandas import DataFrame DATA_DIR = 'E:/'
excel_name = '%s2017.xls' % DATA_DIR wb = xlrd.open_workbook(excel_name) # print(wb) # 获取workbook中所有的表格 sheets = wb.sheet_names() # print(sheets) # 循环遍历所有sheet df_28 = DataFrame() for i in range(len(sheets)):
# skiprows=2 忽略前两行 df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, skiprows=2, index=False, encoding='utf8') df_28 = df_28.append(df)
# 去除缺省值 df_28 = df_28.dropna() df_28 = df_28.reset_index(drop=True) print(len(df_28))
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