怎么在pandas中使用DataFrame 删除重复行

发布时间:2021-05-12 18:11:00 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:1609

这篇文章给大家介绍怎么在pandas中使用DataFrame 删除重复行,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。

1. 建立一个DataFrame

 C=pd.DataFrame({'a':['dog']*3+['fish']*3+['dog'],'b':[10,10,12,12,14,14,10]})

怎么在pandas中使用DataFrame 删除重复行

2. 判断是否有重复项

用duplicated( )函数判断  

C.duplicated()

怎么在pandas中使用DataFrame 删除重复行

3.  有重复项,则可以用drop_duplicates()移除重复项

C.drop_duplicates()

怎么在pandas中使用DataFrame 删除重复行

4. Duplicated( )和drop_duplicates( )方法是以默认的方式判断全部的列(上面的例子中是看两个变量a和b是否都是重复出现)。

我们也可以对特定的列进行重复项判断。

 C.duplicated(['a'])   C.drop_duplicates(['a'])

 C.duplicated(['b'])   C.drop_duplicates(['b'])

怎么在pandas中使用DataFrame 删除重复行

5.  norepeat_df = df.drop_duplicates(subset=['A_ID', 'B_ID'], keep='first')

#上面的命令去掉UNIT_ID和KPI_ID列中重复的行,并保留重复出现的行中第一次出现的行

补充: 

关于怎么在pandas中使用DataFrame 删除重复行就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

推荐阅读:
  1. 在pandas中遍历DataFrame行的实现方法
  2. pandas如何实现DataFrame行或列的删除方法

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pandas dataframe

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