使用python读取.text文件特定行的数据方法

发布时间:2020-08-31 21:25:14 作者:请叫我渣渣的帕楚利亚
来源:脚本之家 阅读:207

如何用python循环读取下面.txt文件中,用红括号标出来的数据呢?

使用python读取.text文件特定行的数据方法

首先,观察数据可知,不同行的第一个数据元素不一样,所以考虑直接用正则表达式。

再加上,对读和写文件的操作,就行了

注:我用的是pycharm+python2.7

话不多说,直接上代码

 
import re
 
f1=file('shen.txt','r')
data1=f1.readlines()
# print data1
f1.close()
results = []
 
for line in data1:
 data2=line.split()
 # print data2[0]
 m = re.findall(r"[0-9]:", data2[0])
 if m:
  results.append(line)
 
 # for i in data2[0]:
  # data3=i.split(":")
  # print data3
  # if data3>=0 and data3<=50000:
  #  results.append(line)
 
 
  # if i=='1':
  #  results.append(line)
 
 
f2=file('deal.txt','w')
f2.writelines(results)
f2.close()

前期,我遇到“1:”这样的字符串实在是没办法处理,后来查找资料,发现有正则这么爽的东西!

在上面的代码中,需要说明的是:

m = re.findall(r"[0-9]:", data2[0])

该语句的意思就是,对于字符串而言,寻找到能够匹配1:,2:,9:。。。。。。的字符串

最后处理的结果是:

使用python读取.text文件特定行的数据方法

由于数据不是很漂亮,还需要将里面的“,”和“:”这两个符号去掉,因此,我使用了replace语句

代码如下:

#coding:utf-8
#__author__ ='dell'
 
import re
 
f1=file('shen.txt','r')
data1=f1.readlines()
# print data1
f1.close()
results = []
 
for line in data1:
 data2=line.split()
 # print data2[0]
 m = re.findall(r"[0-9]:", data2[0])
 if m:
  results.append(line)
 
 # for i in data2[0]:
  # data3=i.split(":")
  # print data3
  # if data3>=0 and data3<=50000:
  #  results.append(line)
 
 
  # if i=='1':
  #  results.append(line)
 
f2=file('deal.txt','w')
f2.writelines(results)
f2.close()
 
# 替换掉所有的逗号,
f4=open('deal.txt','r')
data3=f4.read()
f4=data3.replace(',',' ')
f5=file('deal.txt','w')
f5.write(f4)
f5.close()
 
# 替换掉所有的冒号
f6=open('deal.txt','r')
data4=f6.read()
f6=data4.replace(':',' ')
f7=file('deal.txt','w')
f7.write(f6)
f7.close()

最终,得到的数据就很漂亮了,如下所示:

使用python读取.text文件特定行的数据方法

以上这篇使用python读取.text文件特定行的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。

推荐阅读:
  1. python怎么读取csv文件指定行
  2. 如何在python中按行读取文件

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

python text 数据

上一篇:python实现鸢尾花三种聚类算法(K-means,AGNES,DBScan)

下一篇:MyBatis拦截器:给参数对象属性赋值的实例

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》