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因为研究生阶段经常用MATLAB作图，处理数据，但是MATLAB太过于庞大，不方便，就想用python处理。
问题：我们通常处理的最原始的数据是bin文件，打开后如下所示，是按16进制形式存储的。
MATLAB处理时，是按照如下方式读取前10个数，int32数据格式，上图中的红色圈表示MATLAB读取的一个数据，前10个数据表示元数据。
MATLAB读取的前10个数据的结果：
而Python中似乎没有可以在指定数据格式位数下读取bin文件中数据，例如想以python中的read()读取时，图一中的蓝线所圈的表示一个数据，图中圈了两个数据。用以下程序读取MATLAB所读取的10各数据，则需要读40个。
结果如下：也是16进制
每隔三个数据对应时MATLAB读取的数据。
想到用struct包里面的unpack函数解决问题，可以可惜的时python中unpack不支持float32，也不支持int32,所以上面在用python读取数据时，不能以32位读取，最多以8位读，从而python挨个读取时一个蓝线圈里的数据。
# 按照给定的格式(fmt)解析字节流string，返回解析出来的tuple
unpack(fmt, string)
string类似于：\x00\x00\x00\x0c\x00\x00\x00\x18\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00]\x00\x00\x00\x0c\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\t\x00\x00
| FORMAT | C TYPE | PYTHON TYPE | STANDARD SIZE | NOTES |
|---|---|---|---|---|
| x | pad byte | no value | ||
| c | char | string of length 1 | 1 | |
| b | signed char | integer | 1 | (3) |
| B | unsigned char | integer | 1 | (3) |
| ? | _Bool | bool | 1 | (1) |
| h | short | integer | 2 | (3) |
| H | unsigned short | integer | 2 | (3) |
| i | int | integer | 4 | (3) |
| I | unsigned int | integer | 4 | (3) |
| l | long | integer | 4 | (3) |
| L | unsigned long | integer | 4 | (3) |
| q | long long | integer | 8 | (2), (3) |
| Q | unsigned long long | integer | 8 | (2), (3) |
| f | float | float | 4 | (4) |
| d | double | float | 8 | (4) |
| s | char[] | string | ||
| p | char[] | string | ||
| P | void * | integer |
(5), (3) |
个人觉得python这方面做的没有matlab好，
所以python不能以类似于MATLAB中fread(f,N,int32)或者fread(f,N,real*4)的方式读取上图中的字符流，也无法解析。
以上这篇Python3按一定数据位数格式处理bin文件的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持亿速云。
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