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这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在Python中应用装饰器,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
1. 运行业务函数fun()
同时打印运行花费的时间
import time def dec(fun): start = time.time() fun() end = time.time() a = end - start print a def myfun(): print 'run myfunction' dec(myfun)
运行结果
(virt2) root@ubuntu:/home/z# python z.py
run myfunction
0.00108599662781
但是每次运行myfun都要调用dec,下面作下变动解决这个问题
2.
import time def dec(fun): def wrap(): start = time.time() fun() end = time.time() a = end - start print a return wrap def myfun(): print 'run myfunction' myfun=dec(myfun) myfun()
运行结果:
(virt2) root@ubuntu:/home/z# python z.py
run myfunction
0.00122618675232
这个装饰器dec就实现了,并且不影响函数myfun功能
3. 装饰器@符
import time def dec(fun): def wrap(): start = time.time() fun() end = time.time() a = end - start print a return wrap @dec def myfun(): print 'run myfunction' myfun()
结果
(virt2) root@ubuntu:/home/z# python z.py
run myfunction
0.000470876693726
使用了@后,就不用给myfun重新赋值了
@dec
就相当于myfun=dec(myfun)
例子:
def level(leveel): def debug(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__),leveel) return func(*args, **kwargs) return wrapper return debug @level(leveel='debuging') def say(something): print ("hello {}!".format(something)) say(123)
输出:
('[DEBUG]: enter say()', 'debuging')
hello 123!
''' class logging(object): def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): print ("[DEBUG]: enter function {func}()".format( func=self.func.__name__)) return self.func(*args, **kwargs) @logging def say(something): print ("say {}!".format(something)) ''' class logging(object): def __init__(self, level='INFO'): self.level = level def __call__(self, func): # 接受函数 def wrapper(*args, **kwargs): print ("[{level}]: enter function {func}()".format( level=self.level, func=func.__name__)) func(*args, **kwargs) return wrapper #返回函数 @logging(level='INFO') def say(something): print ("say {}!".format(something)) say(123)
输出:
[INFO]: enter function say()
say 123!
python常用的库:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。
上述就是小编为大家分享的如何在Python中应用装饰器了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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