您好,登录后才能下订单哦!
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
使用opencv怎么实现图片模糊处理?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
一、模糊操作
#!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ import cv2 as cv import numpy as np def blur_demo(image): dst = cv.blur(image, (15, 1)) cv.imshow("blur_demo", dst) src = cv.imread("F:\miao3.png") cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imshow("input image", src) blur_demo(src) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()
运行结果,如图:
二、锐化操作
#!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ import cv2 as cv import numpy as np def custom_blur_demo(image): kernel = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]], np.float32) #锐化 dst = cv.filter2D(image, -1, kernel=kernel) cv.imshow("custom_blur_demo", dst) src = cv.imread("F:\miao3.png") cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imshow("input image", src) custom_blur_demo(src) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()
运行结果,如下图:
看完上述内容是否对您有帮助呢?如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章,请关注亿速云行业资讯频道,感谢您对亿速云的支持。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。