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本篇文章给大家分享的是有关使用pandas怎么将索引值相加，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
如下所示：
s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd']) s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd']) print s1 + s2
a 11 b 22 c 33 d 44 dtype: int64
s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd']) s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['b', 'd', 'a', 'c']) print s1 + s2
a 31 b 12 c 43 d 24 dtype: int64
s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd']) s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['c', 'd', 'e', 'f']) print s1 + s2
a NaN b NaN c 13.0 d 24.0 e NaN f NaN dtype: float64
s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd']) s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['e', 'f', 'g', 'h']) print s1 + s2
a NaN b NaN c NaN d NaN e NaN f NaN g NaN h NaN dtype: float64
以上就是使用pandas怎么将索引值相加，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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