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很多朋友对异步编程都处于“听说很强大”的认知状态。鲜有在生产项目中使用它。而使用它的同学,则大多数都停留在知道如何使用 Tornado、Twisted、Gevent 这类异步框架上,出现各种古怪的问题难以解决。而且使用了异步框架的部分同学,由于用法不对,感觉它并没牛逼到哪里去,所以很多同学做 Web 后端服务时还是采用 Flask、Django等传统的非异步框架。
从上两届 PyCon 技术大会看来,异步编程已经成了 Python 生态下一阶段的主旋律。如新兴的 Go、Rust、Elixir 等编程语言都将其支持异步和高并发作为主要“卖点”,技术变化趋势如此。Python 生态为不落人后,从2013年起由 Python 之父 Guido 亲自操刀主持了Tulip(asyncio)项目的开发。
异步io的好处在于避免的线程的开销和切换,而且我们都知道python其实是没有多线程的,只是通过底层线层锁实现的多线程。另一个好处在于避免io操作(包含网络传输)的堵塞时间。
asyncio可以实现单线程并发IO操作。如果仅用在客户端,发挥的威力不大。如果把asyncio用在服务器端,例如Web服务器,由于HTTP连接就是IO操作,因此可以用单线程+coroutine实现多用户的高并发支持。
asyncio实现了TCP、UDP、SSL等协议,aiohttp则是基于asyncio实现的HTTP框架。
注意:
asyncio
asyncio的基本概念asyncio是在python3.4中被引进的异步IO库。你也可以通过python3.3的pypi来安装它。它相当的复杂,而且我不会介绍太多的细节。相反,我将会解释你需要知道些什么,以利用它来写异步的代码。简而言之,有两件事情你需要知道:协同程序和事件循环。协同程序像是方法,但是它们可以在代码中的特定点暂停和继续。当在等待一个IO(比如一个HTTP请求),同时执行另一个请求的时候,可以用来暂停一个协同程序。
例如:
import requests import time import asyncio # 创建一个异步函数 async def task_func(): await asyncio.sleep(1) resp = requests.get('http://192.168.2.177:5002/') print('2222222',time.time(),resp.text) async def main(loop): loop=asyncio.get_event_loop() # 获取全局轮训器 task = loop.create_task(task_func()) # 在全局轮训器加入协成,只有加入全局轮训器才能被监督执行 await asyncio.sleep(2) # 等待两秒为了不要立即执行event_loop.close(),项目中event_loop应该是永不停歇的 print('11111111111',time.time()) event_loop = asyncio.get_event_loop() try: event_loop.run_until_complete(main(event_loop)) finally: event_loop.close() # 当轮训器关闭以后,所有没有执行完成的协成将全部关闭
aiohttp服务器
下面是aiohttp作为服务器端的一个简单的demo。
#!/usr/bin/env python3 import argparse from aiohttp import web import asyncio import base64 import logging import uvloop import time,datetime import json import requests asyncio.set_event_loop_policy(uvloop.EventLoopPolicy()) routes = web.RouteTableDef() @routes.get('/') async def hello(request): return web.Response(text="Hello, world") # 定义一个路由映射,接收网址参数,post方式 @routes.post('/demo1/{name}') async def demo1(request): # 异步监听,只要一有握手就开始触发,此时网址参数中的name就已经知道了,但是前端可能还没有完全post完数据。 name = request.match_info.get('name', "Anonymous") # 获取name print(datetime.datetime.now()) # 触发视图函数的时间 data = await request.post() # 等待post数据完成接收,只有接收完成才能进行后续操作.data['key']获取参数 print(datetime.datetime.now()) # 接收post数据完成的时间 logging.info('safety dect request start %s' % datetime.datetime.now()) result = {'name':name,'key':data['key']} logging.info('safety dect request finish %s, %s' % (datetime.datetime.now(),json.dumps(result))) return web.json_response(result) # 定义一个路由映射,设计到io操作 @routes.post('/demo2') async def demo2(request): # 异步监听,只要一有握手就开始触发,此时网址参数中的name就已经知道了,但是前端可能还没有完全post完数据。 data = await request.post() # 等待post数据完成接收,只有接收完成才能进行后续操作.data['key']获取参数 logging.info('safety dect request start %s' % datetime.datetime.now()) res = requests.post('http://www.baidu.com') # 网路id,会自动切换到其他协成上 logging.info('safety dect request finish %s' % res.test) return web.Response(text="welcome") if __name__ == '__main__': logging.info('server start') app = web.Application() app.add_routes(routes) web.run_app(app,host='0.0.0.0',port=8080) logging.info('server close')
aiohttp客户端
aiohttp的另一个主要作用是作为异步客户端,用来解决高并发请求的情况。比如现在我要模拟一个高并发请求来测试我的服务器负载情况。所以需要在python里模拟高并发。高并发可以有多种方式,比如多线程,但是由于python本质上是没有多线程的,通过底层线程锁实现的多线程。在模型高并发时,具有线程切换和线程开销的损耗。所以我们就可以使用多协成来实现高并发。
我们就可以使用aiohttp来模拟高并发客户端。demo如下,用来模拟多个客户端向指定服务器post图片。
# 异步并发客户端 class Asyncio_Client(object): def __init__(self): self.loop=asyncio.get_event_loop() self.tasks=[] # 将异步函数介入任务列表。后续参数直接传给异步函数 def set_task(self,task_fun,num,*args): for i in range(num): self.tasks.append(task_fun(*args)) # 运行,获取返回结果 def run(self): back=[] try: f = asyncio.wait(self.tasks) # 创建future self.loop.run_until_complete(f) # 等待future完成 finally: pass # 服务器高并发压力测试 class Test_Load(): total_time=0 # 总耗时 total_payload=0 # 总负载 total_num=0 # 总并发数 all_time=[] # 创建一个异步任务,本地测试,所以post和接收几乎不损耗时间,可以等待完成,主要耗时为算法模块 async def task_func1(self,session): begin = time.time() # print('开始发送:', begin) file=open(self.image, 'rb') fsize = os.path.getsize(self.image) self.total_payload+=fsize/(1024*1024) data = {"image_id": "2", 'image':file} r = await session.post(self.url,data=data) #只post,不接收 result = await r.json() self.total_num+=1 # print(result) end = time.time() # print('接收完成:', end,',index=',self.total_num) self.all_time.append(end-begin) # 负载测试 def test_safety(self): print('test begin') async_client = Asyncio_Client() # 创建客户端 session = aiohttp.ClientSession() for i in range(10): # 执行10次 self.all_time=[] self.total_num=0 self.total_payload=0 self.image = 'xxxx.jpg' # 设置测试nayizhang print('测试图片:', self.image) begin = time.time() async_client.set_task(self.task_func1,self.num,session) # 设置并发任务 async_client.run() # 执行任务 end=time.time() self.all_time.sort(reverse=True) print(self.all_time) print('并发数量(个):',self.total_num) print('总耗时(s):',end-begin) print('最大时延(s):',self.all_time[0]) print('最小时延(s):', self.all_time[len(self.all_time)-1]) print('top-90%时延(s):', self.all_time[int(len(self.all_time)*0.1)]) print('平均耗时(s/个):',sum(self.all_time)/self.total_num) print('支持并发率(个/s):',self.total_num/(end-begin)) print('总负载(MB):',self.total_payload) print('吞吐率(MB/S):',self.total_payload/(end-begin)) # 吞吐率受上行下行带宽,服务器带宽,服务器算法性能诸多影响 time.sleep(3) session.close() print('test finish')
aiohttp服务器mvc(静态网页,模板,数据库,log)
aiohttp之添加静态资源路径
所谓静态资源,是指图片、js、css等文件。
以一个小项目来说明,下面是项目的目录结构:
. ├── static │ ├── css │ │ ├── base.css │ │ ├── bootstrap.min.css │ │ └── font-awesome.min.css │ ├── font │ │ ├── FontAwesome.otf │ │ ├── fontawesome-webfont.eot │ │ ├── fontawesome-webfont.svg │ │ ├── fontawesome-webfont.ttf │ │ └── fontawesome-webfont.woff │ └── index.html └── proxy_server.py
在proxy_server.py给2个静态文件目录static/css和static/font添加路由:
app.router.add_static('/css/', path='static/css', name='css') app.router.add_static('/font/', path='static/font', name='font')
必需的2个参数:
prefix:是静态文件的url的前缀,以/开始,在浏览器地址栏上显示在网站host之后,也用于index.html静态页面进行引用
path:静态文件目录的路径,可以是相对路径,上面代码使用的static/css就是相对路径——相对于proxy_server.py所在路径。
加载的是index.html,下面是它引用静态资源的代码:
<!-- Bootstrap CSS --> <link href="css/bootstrap.min.css" rel="external nofollow" rel="stylesheet"> <!-- Base CSS --> <link href="css/base.css" rel="external nofollow" rel="stylesheet"> <!-- FA CSS --> <link href="css/font-awesome.min.css" rel="external nofollow" rel="stylesheet">
添加font的路径是因为/font-awesome.min.css需要使用:
如果修改前缀:
app.router.add_static('/css2017/', path='static/css', name='css')
虽然目录本身还是css,但通过add_static已经将它视为了css2017,在文件和浏览器中要想链接到css下的文件,必须使用css2017/xx.css来链接。
此外,如果加上show_index=True,就可以显示静态资源的目录索引了——默认是禁止访问的:
app.router.add_static('/css2017/', path='static/css', name='css', show_index=True)
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对亿速云的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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