python数据结构学习之实现线性表的顺序

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线性表

1.抽象数据类型表示（ADT）

类型名称：线性表
数据对象集：线性表是n(>=0)个元素构成的有序序列（a1,a2,….,an）
操作集：

2.线性表的顺序实现

1.表示方法：
其中100可以自己规定，last代表线性表的长度

# 线性表定义
class Lnode(object):
  def __init__(self,last):
    self.data = [None for i in range(100)]
    self.last = last  # 线性表长度12345

2.建立空的顺序表

# 1.初始化建立空的线性表
def MakeEmpty(num):
  PtrL = Lnode(num)
  return PtrL

# 测试建立空的线性表
s = MakeEmpty(10)
print(s.data[0:s.last])
print(s.last)12345678910

测试结果：

3.按值查找

# 2.查找给定值的位置
def Find(x, L):
  i =0
  while(i <= L.last and L.data[i] != x):
    i+=1
  if(i> L.last):
    return -1
  else:
    return i

# 测试查找函数
num = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
L = Lnode(10)
for i in range(10):
  L.data[i] = num[i]
print("建立新的线性表")
print(L.data[0:L.last])
print("查找元素2")
print("下标为：")
print(Find(2,L))
print("查找元素12")
print("下标为：")
print(Find(12,L)) # 找不到返回-1

测试结果：

4.插入操作

# 3.插入（在第i(0<=i<=n)位置上插入一个值为x的新元素）
def Insert(x,i,L):
  if i<0 or i>L.last:
    print("位置不合理")
    return
  else:
    for j in range(L.last,i-1,-1):
      L.data[j+1] = L.data[j]
    L.data[i] = x
    L.last+=1
  return


# 测试插入函数
num = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
L = Lnode(10)
for i in range(10):
  L.data[i] = num[i]
print("建立新的线性表")
print(L.data[0:L.last])
print("在位序3插入元素6")
Insert(6,3,L)
print(L.data[0:L.last])

测试结果：

5.删除操作

# 4.删除第i(0<=i<=n-1)个位置上的元素
def Delete(i,L):
  if i<0 or i>=L.last:
    print("不存在该元素")
    return
  else:
    for j in range(i,L.last-1):
      L.data[j] = L.data[j+1]
    L.last -=1
    return

# 测试删除函数
num = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
L = Lnode(10)
for i in range(10):
  L.data[i] = num[i]
print("建立新的线性表")
print(L.data[0:L.last])
print("删除位序3的元素")
Delete(3,L)
print(L.data[0:L.last])

测试结果：

关于python数据结构学习之实现线性表的顺序问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。