如何解决tensorflow测试模型时NotFoundError错误的问题

小编给大家分享一下如何解决tensorflow测试模型时NotFoundError错误的问题，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

错误代码如下：

NotFoundError (see above for traceback): Unsuccessful TensorSliceReader constructor: 

Failed to find any matching files for xxx
……

经查资料分析，错误原因可能出在加载模型时的路径问题。我采用的加载模型方法：

with tf.Session() as sess:
  print("Reading checkpoints...")
  ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(logs_train_dir)
  if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:
   global_step = ckpt.model_checkpoint_path.split('/')    　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[-1].split('-')[-1]
   saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path)
   print('Loading success, global_step is %s' % global_step)
  else:
   print('No checkpoint file found')

在保存模型时，采用的方法为

saver = tf.train.Saver()
……
……
……
if step % 1000 == 0 or (step + 1) == MAX_STEP:
 checkpoint_path = os.path.join(logs_train_dir, './model.ckpt')
 saver.save(sess, checkpoint_path, global_step=step)

注意代码块中的./model.ckpt，这是关键，原来为model.ckpt就会报错。如果在加载模型时采用直接加载模型文件的方法，则：

改之前代码：

saver.restore(sess,'model.ckpt')

改之后的代码：

saver.restore(sess,'./model.ckpt')

我的改之后是没有什么问题了，如果这种方法不能解决你的问题，再查资料解决吧

以上是“如何解决tensorflow测试模型时NotFoundError错误的问题”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！