如何在Python中使用Scrapy爬虫框架

发布时间:2021-05-17 16:02:03 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:254

这篇文章给大家介绍如何在Python中使用Scrapy爬虫框架,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。

全局命令

全局命令有哪些呢,要想了解在Scrapy中有哪些全局命令,可以在不进入Scrapy项目所在目录的情况下,运行scrapy-h,如图所示:

如何在Python中使用Scrapy爬虫框架

可以看到,此时在可用命令在终端下展示出了常见的全局命令,分别为fetch、runspider、settings、shell、startproject、version、view。

fetch命令

fetch命令主要用来显示爬虫爬取的过程.如下图所示:

如何在Python中使用Scrapy爬虫框架

在使用fetch命令时,同样可以使用某些参数进行相应的控制。那么fetch有哪些相关参数可以使用呢?我们可以通过scrpy fetch -h列出所有可以使用的fetch相关参数。比如我们可以使用–headers显示头信息,也可以使用–nolog控制不显示日志信息,还可以使用–spider=SPIDER参数来控制使用哪个爬虫,通过–logfile=FILE指定存储日志信息的文件,通过–loglevel=LEVEL控制日志等级。举个栗子:

# 显示头信息,并且不显示日志信息
scrpay -fetch --headers --nolog http://www.baidu.com

sunspider命令

通过runspider命令可以不依托scrapy的爬虫项目,直接运行一个爬虫文件

# first.py为自定义的一个爬虫文件
scrapy runspider first.py

settings命令

在scrapy项目所在的目录中使用settings命令查看的使用对应的项目配置信息,如果在scrapy项目所在的目录外使用settings命令查看的Scrapy默认的配置信息

# 在项目中使用此命令打印的为BOT_NAME对应的值,即scrapy项目名称。
# 在项目外使用此命令打印的为scrapybot
scrapy settings --get BOT_NAME

shell命令

通过shell命令可以启动Scrapy的交互终端。

Scrapy的交互终端经常在开发以及调试的时候用到,使用Scrapy的交互终端可以实现在不启动Scrapy爬虫的情况下,对网站响应进行调试,同样,在该交互终端下,我们也可以写一些Python代码进行相应测试。

如何在Python中使用Scrapy爬虫框架

在>>>后面可以输入交互命令以及相应的代码

startproject命令

用于创建scrapy项目

version命令

查看scrapy版本

view命令

用于下载某个网页,然后通过浏览器查看

项目命令

bench命令

测试本地硬件的性能

scrapy bench

genspider命令

用于创建爬虫文件,这是一种快速创建爬虫文件的方式。

# scrpay genspider -t 基本格式
# basic 模板
# baidu.com 爬取的域名
scrapy genspider -t basic xxx baidu.com

此时在spider文件夹下会生成一个以xxx命名的py文件。可以使用scrapy genspider -l查看所有可用爬虫模板。当前可用的爬虫模板有:basic、crawl、csvfeed、xmlfeed

check命令

使用check命令可以实现对某个爬虫文件进行合同检查,即测试.

# xxx为爬虫名
scrapy check xxx

crawl命令

启动某个爬虫

# xxx为爬虫名
scrapy crawl xxx

list命令

列出当前可使用的爬虫文件

scrapy list

edit命令

编辑爬虫文件

scrapy edit xxx

parse命令

通过parse命令,我们可以实现获取指定的URL网址,并使用对应的爬虫文件进行处理和分析

日志等级

等级名含义
CRITICAL发生了最严重的错误
ERROR发生了必须立即处理的错误
WARNING出现了一些警告信息,即存在潜在错误
INFO输出一些提示显示
DEBUG输出一些调试信息

python有哪些常用库

python常用的库:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。

关于如何在Python中使用Scrapy爬虫框架就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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python scrapy

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