python如何读取视频,处理后,实时计算帧数fps的方法

这篇文章将为大家详细讲解有关python如何读取视频,处理后,实时计算帧数fps的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

实时计算每秒的帧数

cap = cv2.VideoCapture("DJI_0008.MOV")
#cap = cv2.VideoCapture(0)
 
# Define the codec and create VideoWriter object
#fourcc = cv2.cv.FOURCC(*'XVID')
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') 
out = cv2.VideoWriter('output1.avi', fourcc, 20, (1920, 1080))
 
num=0
 
while cap.isOpened():
  # get a frame
  rval, frame = cap.read()
  # save a frame
  if rval==True:
   # frame = cv2.flip(frame,0)
   	# Start time
    start = time.time()
    rclasses, rscores, rbboxes=process_image(frame) #换成自己调用的函数
    # End time
    end = time.time()
  	# Time elapsed
    seconds = end - start
    print( "Time taken : {0} seconds".format(seconds))
  	# Calculate frames per second
    fps = 1 / seconds;
    print( "Estimated frames per second : {0}".format(fps));
    #bboxes_draw_on_img(frame,rclasses,rscores,rbboxes)
    #print(rclasses)
    out.write(frame)
    num=num+1
    print(num)
    #fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    #print("Frames per second using video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) : {0}".format(fps)) 
  else:
    break
  # show a frame
  cv2.imshow("capture", frame)
  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    break
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

python主要应用领域有哪些

1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。

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