使用python怎么按不同的维度求和

这篇文章给大家介绍使用python怎么按不同的维度求和，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

a=range(27)
a=np.array(a)
a=np.reshape(a,[3,3,3])

输出a的结果是：

array([[[ 0, 1, 2],
  [ 3, 4, 5],
  [ 6, 7, 8]],
  [[ 9, 10, 11],
  [12, 13, 14],
  [15, 16, 17]],
  [[18, 19, 20],
  [21, 22, 23],
  [24, 25, 26]]])

我们来看看 aa=np.sum(a,-1)的输出：

array([[ 3, 12, 21], 
[30, 39, 48], 
[57, 66, 75]]) 
bb=np.sum(a,2) 的输出

array([[ 3, 12, 21],
  [30, 39, 48],
  [57, 66, 75]])

cc=np.sum(a,0)的输出：

array([[27, 30, 33],
  [36, 39, 42],
  [45, 48, 51]])

cc=np.sum(a,1)的输出：

array([[ 9, 12, 15],
  [36, 39, 42],
  [63, 66, 69]])

关于使用python怎么按不同的维度求和就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。