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如下所示:
# coding=utf-8 import pandas as pd # 读取csv文件 3列取名为 name,sex,births,后面参数格式为names= names1880 = pd.read_csv("names_1880.txt", names=['name', 'sex', 'births']) print names1880 print names1880.groupby('sex').births.sum()
输出如下
最后一行是说按sex分组并计算births的和
import pandas as pd import matplotlib as mb import matplotlib.pyplot as plt xls = pd.read_excel('phase_detector.xlsx',names=['x','y']) print xls # 原点相交 ax = plt.gca() ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) # 去掉边框 ax.spines['top'].set_color('none') ax.spines['right'].set_color('none') plt.plot(xls.x, xls.y) plt.scatter(xls.x, xls.y) plt.savefig('aa.png') plt.show()
以上这篇使用pandas模块读取csv文件和excel表格,并用matplotlib画图的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。
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