如何利用python对Excel中的特定数据提取并写入新表的方法

小编给大家分享一下如何利用python对Excel中的特定数据提取并写入新表的方法，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

python可以做什么

Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

实际的问题是要从excel表中提取日期、邮件地址和时间，然后统计在一定时间段内某个人在某个项目上用了多少时间，最后做成一张数据透视表（这是问题的大致意思）。

首先要做的就是数据提取了，excel中本身有一个text to column的功能，但是对列中规律性不好的数据处理效果很差，不能分割出想要的数据，所以我果断选择用python来完成。

要用的库一个是对excel读写处理的，一个事正则表达式的库。

因为xlwt和xlrd只能对03版以前的excel处理，所以我选择了openpyxl。

代码如下：

import openpyxl
import re

def Exceldivide(file_dir):
 wb=openpyxl.load_workbook(file_dir)   #打开原有的excel表
 sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
 tuple(sheet['A1':'C3'])

 wb.create_sheet('Sheet2')     #新建一个表
 sheet2=wb.get_sheet_by_name('Sheet2')
 tuple(sheet2['A1':'C3'])

 L1=re.compile(r'\d\d/\d\d/\d\d\d\d')  #日期格式
 L2=re.compile(r'[a-zA-Z0-9_]+@[a-zA-Z0-9-]+.com') #邮件格式
 l1=[]
 l2=[]
 for rows in sheet['A1':'C3']:   #提取日期和邮件数据
  for cell in rows:
   A=L1.search(cell.value)
   a=A.group()
   B=L2.search(cell.value)
   b=B.group()
 for rows in sheet2['A1':'A9']:   #把日期数据写入新表
 for cell in rows:
  cell.value=a
  print(cell.coordinate,cell.value)
 for rows in sheet2['B1':'B9']:  #把邮件数据写入新表  
 for cell in rows:
  cell.value=b
  print(cell.coordinate,cell.value)
 return wb

g=Exceldivide('C:\\Users\\Desktop\\111_copy.xlsx')
g.save('C:\\Users\\Desktop\\111_copy.xlsx') #保存

看完了这篇文章，相信你对“如何利用python对Excel中的特定数据提取并写入新表的方法”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！