pandas中DataFrame如何实现几列数据合并成为新的一列

发布时间:2021-08-07 09:28:21 作者:小新
来源:亿速云 阅读:316

这篇文章给大家分享的是有关pandas中DataFrame如何实现几列数据合并成为新的一列的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

问题描述

我有一个用于模型训练的DataFrame如下图所示:

pandas中DataFrame如何实现几列数据合并成为新的一列

其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级,应该合成一列用于模型训练

方法:

parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']

就可以把四列合并成新的列address

如果某一列是非str类型的数据,那么我们需要用到map(str)将那一列数据类型做转换:

dataframe["newColumn"] = dataframe["age"].map(str) + dataframe["phone"] + dataframe["address”]

感谢各位的阅读!关于“pandas中DataFrame如何实现几列数据合并成为新的一列”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!

推荐阅读:
  1. pyspark如何给dataframe增加新的一列
  2. Pandas中DataFrame的分组/分割/合并的实现

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

pandas dataframe

上一篇:python3+PyQt5+Qt Designer如何实现堆叠窗口部件

下一篇:如何解决某些HTML字符打不出来的问题

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》