pyspark 读取csv文件创建DataFrame的两种方法

发布时间:2020-09-05 23:56:02 作者:Stephen__Chou
来源:脚本之家 阅读:286

方法一:用pandas辅助

from pyspark import SparkContext 
from pyspark.sql import SQLContext 
import pandas as pd 
sc = SparkContext()
sqlContext=SQLContext(sc) 
df=pd.read_csv(r'game-clicks.csv') 
sdf=sqlc.createDataFrame(df) 

方法二:纯spark

from pyspark import SparkContext 
from pyspark.sql import SQLContext
sc = SparkContext()
sqlContext = SQLContext(sc)
sqlContext.read.format('com.databricks.spark.csv').options(header='true', inferschema='true').load('game-clicks.csv')

以上这篇pyspark 读取csv文件创建DataFrame的两种方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。

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pyspark csv dataframe

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