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SpringJDBC中怎么批量处理数据,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
参数:
List<Map> paramMaps = new ArrayList<Map>(); for(int i = 0; i < 100; i++ ){ Map paramMap = new HashMap(); paramMap.put("param1", "param1"); paramMap.put("param2", "param2"); paramMap.put("param3", "param3"); paramMap.put("param4", "param4"); paramMap.put("param5", "param5"); paramMaps.add(paramMap); } Map[] paramMap = paramMaps.toArray(new HashMap[paramMaps.size()]);
方法:
public void saveSpringJDBC(Map[] paramMap) throws Exception { NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate); StringBuffer sql = new StringBuffer(); sql.append("Insert into 表名 "); sql.append(" (param1, param2, param3, param4) "); sql.append(" Values "); sql.append(" (:param1, :param2, :param3, :param4 "); namedParameterJdbcTemplate.batchUpdate(sql.toString(), paramMap); } public void ticketIssueCusInfo(Map[] paramMap) throws Exception{ NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate); StringBuffer sql = new StringBuffer(); sql.append(" UPDATE 表名 "); sql.append(" SET param1= :param1, param2 = :param2 "); sql.append(" WHERE param3 = :param3"); namedParameterJdbcTemplate.batchUpdate(sql.toString(), paramMap); }
看完上述内容,你们掌握SpringJDBC中怎么批量处理数据的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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