pandas DataFrame 根据多列的值做判断,生成新的列值实例

发布时间:2020-10-07 10:21:01 作者:魏之燕
来源:脚本之家 阅读:402

环境:Python3.6.4 + pandas 0.22

主要是DataFrame.apply函数的应用,如果设置axis参数为1则每次函数每次会取出DataFrame的一行来做处理,如果axis为1则每次取一列。

如代码所示,判断如果城市名中含有ing字段且年份为2016,则新列test值赋为1,否则为0.

import numpy as np 
import pandas as pd 
 
data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'], 
 'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016], 
 'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]} 
frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt']) 
 
def function(a, b): 
 if 'ing' in a and b == 2016: 
 return 1 
 else: 
 return 0 
print(frame, '\n') 
frame['test'] = frame.apply(lambda x: function(x.city, x.year), axis = 1) 
print(frame) 

运行结果如下:

pandas DataFrame 根据多列的值做判断,生成新的列值实例

另外Series类型也有apply函数,用法示例如下:

import numpy as np 
import pandas as pd 
 
data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'], 
 'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016], 
 'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]} 
frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt']) 
 
print(frame, '\n') 
frame['panduan'] = frame.city.apply(lambda x: 1 if 'ing' in x else 0) 
print(frame) 

运行结果如下:

pandas DataFrame 根据多列的值做判断,生成新的列值实例

以上这篇pandas DataFrame 根据多列的值做判断,生成新的列值实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。

推荐阅读:
  1. Python怎么使用Pandas库
  2. 浅析pandas 数据结构中的DataFrame

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

pandas 多列 列值

上一篇:Python 爬取携程所有机票的实例代码

下一篇:Linux服务器间文件实时同步的实现

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》