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本篇文章给大家分享的是有关使用Python3怎么将txt数据文件读入到矩阵,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
python的数据类型:1. 数字类型,包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)。2.字符串,分别是str类型和unicode类型。3.布尔型,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型。5. 元组,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。6. 字典,字典是一种键值对的集合。7. 集合,集合是一个无序的、不重复的数据组合。
1.实例程序:
''' 数据文件:2.txt内容:(以空格分开每个数据) 1 2 2.5 3 4 4 7 8 7 ''' from numpy import * A = zeros((3,3),dtype=float) #先创建一个 3x3的全零方阵A,并且数据的类型设置为float浮点型 f = open('2.txt') #打开数据文件文件 lines = f.readlines() #把全部数据文件读到一个列表lines中 A_row = 0 #表示矩阵的行,从0行开始 for line in lines: #把lines中的数据逐行读取出来 list = line.strip('\n').split(' ') #处理逐行数据:strip表示把头尾的'\n'去掉,split表示以空格来分割行数据,然后把处理后的行数据返回到list列表中 A[A_row:] = list[0:3] #把处理后的数据放到方阵A中。list[0:3]表示列表的0,1,2列数据放到矩阵A中的A_row行 A_row+=1 #然后方阵A的下一行接着读 #print(line) print(A) #打印 方阵A里的数据 打印结果: [[ 1. 2. 2.5] [ 3. 4. 4. ] [ 7. 8. 7. ]]
2.数据读入矩阵的逻辑:
为简单解释,例如我们要把:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
读入矩阵中,以上述的代码为例:
当 A_row =0时,执行 A[A_row:] = list[0:3] 后矩阵A是:
1 | 2 | 3 |
1 | 2 | 3 |
1 | 2 | 3 |
当A_row = 1是,执行 A[A_row:] = list[0:3] 后矩阵A是:
1 | 2 | 3 |
4 | 5 | 6 |
4 | 5 | 6 |
当A_row = 2时,执行 A[A_row:] = list[0:3] 后矩阵A是:
1 | 2 | 3 |
4 | 5 | 6 |
7 | 8 | 9 |
也就是上述代码:
for line in lines: #先把逐行数据取出来 list = line.strip('\n').split(' ') #再通过处理,放回到list列表中 A[A_row:] = list[0:3] #然后把list列表的数据放到矩阵中 A_row+=1
以上就是使用Python3怎么将txt数据文件读入到矩阵,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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