python3库numpy数组属性的查看方法

发布时间:2020-10-10 00:18:45 作者:giveup_skyland
来源:脚本之家 阅读:150

实例如下所示:

import numpy as np
a1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128)
print(a1)
print("数据类型",type(a1))      #打印数组数据类型
print("数组元素数据类型:",a1.dtype) #打印数组元素数据类型
print("数组元素总数:",a1.size)   #打印数组尺寸,即数组元素总数
print("数组形状:",a1.shape)     #打印数组形状
print("数组的维度数目",a1.ndim)   #打印数组的维度数目

不过构造一个可以一次性展示数组属性的函数更方便

import numpy as np
def arrayinfo(a1):
  """一次性呈现数组的许多信息"""
  a2 = np.array([1,2])           #创建一个参照物数组
  if type(a1) != type(a2):         #判断传入参数是否为数组类型
    print("It's not an numpy.ndarray")
    return None
  print(a1)
  print("数据类型",type(a1))      #打印数组数据类型
  print("数组元素数据类型:",a1.dtype) #打印数组元素数据类型
  print("数组元素总数:",a1.size)   #打印数组尺寸,即数组元素总数
  print("数组形状:",a1.shape)     #打印数组形状
  print("数组的维度数目",a1.ndim)   #打印数组的维度数目
arrayinfo(a1)

以上这篇python3库numpy数组属性的查看方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。

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  1. Python Numpy库对数组的操作案例
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python3 numpy 数组

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