pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法

发布时间:2020-10-17 21:13:35 作者:Pywin
来源:脚本之家 阅读:309

如下所示:

# -*-coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
#读取csv文件
df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv')
#求‘ave_time'的平均值
aveTime=df['ave_time'].mean()
#把ave_time这列的缺失值进进行填充,填充的方法是按这一列的平均值进行填充
df2=df.fillna(aveTime)
#取表中的第3列的所有值
col=df2.iloc[:,2]
#取表中的第3列的所有值
arrs=col.values
#输出结果
print(arrs)

结果:

pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法

以上这篇pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。

推荐阅读:
  1. Python怎么使用Pandas库
  2. pandas读取CSV文件时查看修改各列的数据类型格式

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

pandas 取出 一列

上一篇:java 集合之实现类ArrayList和LinkedList的方法

下一篇:详解如何在vue项目中引入elementUI组件

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》