怎么在Python中使用cookbook对数据进行转换

这篇文章主要介绍了怎么在Python中使用cookbook对数据进行转换，此处通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考下：

Python主要用来做什么

Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。

# 计算平方和
nums=[1,2,3,4,5]
s1=sum((x*x for x in nums))
s2=sum(x*x for x in nums) #更优雅的用法
s3=sum([x*x for x in nums]) #不使用生成器表达式
print(s1)
print(s2)
print(s3)
# 判断一个目录下是否存在.py文件
import os
files = os.listdir(os.path.expanduser('~'))
print (files)
if any(name.endswith('.py') for name in files):
  print('There be python!')
else:
  print('Sorry, no python.')
# Output a tuple as CSV
s = ('ACME', 50, 123.45)
print(','.join(str(x) for x in s))
# Data reduction across fields of a data structure
portfolio = [
  {'name':'GOOG', 'shares': 50},
  {'name':'YHOO', 'shares': 75},
  {'name':'AOL', 'shares': 20},
  {'name':'SCOX', 'shares': 65}
]
min_shares = min(s['shares'] for s in portfolio)
print(min_shares)
min_shares2 = min(portfolio,key=lambda s:s['shares']) #使用生成器表达式
print(min_shares2)

运行结果：

55
55
55
['.idlerc', '.oracle_jre_usage', 'AppData', 'Application Data', 'Contacts', 'Cookies', 'Desktop', 'Documents', 'Downloads', 'Favorites', 'HelloWorld', 'HelloWorld.zip', 'Links', 'Local Settings', 'log.html', 'Music', 'My Documents', 'mysite', 'mysite.zip', 'NetHood', 'NTUSER.DAT', 'ntuser.dat.LOG1', 'ntuser.dat.LOG2', 'NTUSER.DAT{6cced2f1-6e01-11de-8bed-001e0bcd1824}.TM.blf', 'NTUSER.DAT{6cced2f1-6e01-11de-8bed-001e0bcd1824}.TMContainer00000000000000000001.regtrans-ms', 'NTUSER.DAT{6cced2f1-6e01-11de-8bed-001e0bcd1824}.TMContainer00000000000000000002.regtrans-ms', 'ntuser.ini', 'output.xml', 'Pictures', 'pip', 'PrintHood', 'Recent', 'report.html', 'Saved Games', 'Searches', 'SendTo', 'Templates', 'Videos', '「开始」菜单']
Sorry, no python.
ACME,50,123.45
20
{'shares': 20, 'name': 'AOL'}

总结：

该方案展示了当把生成器表达式作为函数的参数时在语法上的一些微妙之处（即，不必重复使用圆括号），比如，如下的两行代码表示的是同一个意思：

s=sum((x*x for x in nums))
s=sum(x*x for x in nums) #更优雅的用法
s3=sum([x*x for x in nums]) #不使用生成器表达式

到此这篇关于怎么在Python中使用cookbook对数据进行转换的文章就介绍到这了,更多相关怎么在Python中使用cookbook对数据进行转换的内容请搜索亿速云以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持亿速云！