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这篇文章将为大家详细讲解有关使用Golang怎么实现异步上传文件支持进度条查询,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
ZIP压缩包解压
使用golang自带的 "archive/zip" 包解压。
func decompressZip(filePath, dest string) (string, string, error) { var csvName string imageFolder := path.Base(filePath) ext := path.Ext(filePath) folderName := strings.TrimSuffix(imageFolder, ext) src, err := os.Open(filePath) if err != nil { return "", "", err } defer src.Close() zipFile, err := zip.OpenReader(src.Name()) if err != nil { return "", "", err } defer zipFile.Close() err = os.MkdirAll(path.Join(dest, folderName), os.ModePerm) for _, innerFile := range zipFile.File { info := innerFile.FileInfo() if info.IsDir() { continue } dst, err := os.Create(path.Join(dest, folderName, info.Name())) if err != nil { fmt.Println(err.Error()) continue } src, err := innerFile.Open() if err != nil { fmt.Println(err.Error()) continue } io.Copy(dst, src) } destPath, err := ioutil.ReadDir(path.Join(dest, folderName)) if err != nil { return "", "", err } for _, v := range destPath { if path.Ext(v.Name()) == ".csv" { csvName = path.Join(dest, folderName, v.Name()) } } return folderName, csvName, nil }
在这个解压的过程中,压缩包的树结构只能到2层
import.zip ┝┅┅import.csv ┖┅┅images
在解压后,所有的文件都会在同一个目录下,既images中的图片会变成和.csv文件同级
验证csv文件编码格式是否为UTF-8
func ValidUTF8(buf []byte) bool { nBytes := 0 for i := 0; i < len(buf); i++ { if nBytes == 0 { if (buf[i] & 0x80) != 0 { //与操作之后不为0,说明首位为1 for (buf[i] & 0x80) != 0 { buf[i] <<= 1 //左移一位 nBytes++ //记录字符共占几个字节 } if nBytes < 2 || nBytes > 6 { //因为UTF8编码单字符最多不超过6个字节 return false } nBytes-- //减掉首字节的一个计数 } } else { //处理多字节字符 if buf[i]&0xc0 != 0x80 { //判断多字节后面的字节是否是10开头 return false } nBytes-- } } return nBytes == 0 }
后续支持utf-8转码
这个utf8编码判断方法是网上down下来的,后续优化一下
主逻辑
type LineWrong struct { LineNumber int64 `json:"line_number"` Msg string `json:"msg"` } func Import(/*自定义参数*/){ // decompress zip file to destination address folder, csvName, err := Decompress(path.Join(constant.FolderPrefix, req.FilePath), dest) if err != nil { fmt.Println(err.Error()) } // check if the file encoding is utf8 b, err := ioutil.ReadFile(csvName) if err != nil { fmt.Println(err.Error()) } if !utils.ValidUTF8(b) { fmt.Println(errors.New("数据编码错误,请使用utf-8格式csv!")) } // create goroutine to analysis data into mongodb var wg sync.WaitGroup wg.Add(1) // used to interrupt goroutine resultChan := make(chan error) // used to record wrong row in csv lW := make(chan []LineWrong) go func(ctx *gin.Context, Name, csvPath, dir, folder string) { defer wg.Done() tidT, ciT, lwT, err := importCsv(ctx, Name, csvPath, dir, folder) resultChan <- err if err != nil { fmt.Println(err.Error()) } lW <- lwT if len(lwT) == 0 { importClassData(ctx, tidT, ciT) } }(ctx, req.Name, csvName, dest, folder) err = <-resultChan lineWrong := <-lW close(lW) ··· } // pre-analysis data in csv and through wrong data with line numbers and information func importCsv()(){ ··· } // analysis data again and save data into mongodb, if is there any error,through them same as import() func importClassData()(){ ··· conn, err := connect() if err != nil { return err } defer conn.Close() conn.Do("hset", taskId, "task_id", (curLine*100)/totalLines) ··· }
将错误信息以channel接收,使用 package "sync" 的 sync.WaitGroup 控制异步协程。在入库的过程中,将当前的进度存入redis。
查询进度接口
func QueryImport()(){ conn, err := connect() if err != nil { return nil, err } defer conn.Close() progress, _ := conn.Do("hget", key, field) if pro, ok := progress.([]uint8); ok { ba := []byte{} for _, b := range pro { ba = append(ba, byte(b)) } progress,_ = strconv.Atoi(string(ba)) } return progress }
关于使用Golang怎么实现异步上传文件支持进度条查询就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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