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这篇文章主要为大家展示了“Golang算法之如何解决田忌赛马问题”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Golang算法之如何解决田忌赛马问题”这篇文章吧。
具体如下:
【田忌赛马问题】
输入:
输入有多组测试数据。 每组测试数据包括3行:
第一行输入N(1≤N≤1000),表示马的数量。
第二行有N个整型数字,即渊子的N匹马的速度(数字大表示速度快)。
第三行有N个整型数字,即对手的N匹马的速度。
当N为0时退出。
输出:
若通过聪明的你精心安排,如果能赢得比赛(赢的次数大于比赛总次数的一半),那么输出“YES”。 否则输出“NO”。
样例输入
5
2 3 3 4 5
1 2 3 4 5
4
2 2 1 2
2 2 3 1
0
样例输出
YES
NO
代码实现(Golang):
package huawei //Date:2015-8-14 15:43:11 import ( "fmt" "io/ioutil" "sort" "strings" ) //思路:用自己最强的(半数+1)个马和对手最弱的(半数+1)个马比赛 func Test11Base() { data, err := ioutil.ReadFile("DataFiles/huawei_test11.txt") checkError(err, "Reading file") strs := strings.Split(string(data), "\n") index := 0 for { count := strs[index] if count == "0" { break } teamA := convertToIntSlice(strings.Fields(strs[index+1])) teamB := convertToIntSlice(strings.Fields(strs[index+2])) if canWin(teamA, teamB) { fmt.Println("YES") } else { fmt.Println("NO") } index += 3 } } //判断teamA是否能够胜利 func canWin(teamA []int, teamB []int) bool { sort.Ints(teamA) sort.Ints(teamB) length := len(teamA) tryCount := length/2 + 1 for i := 0; i < tryCount; i++ { //A组最强的一半 speedA := teamA[length-(tryCount-i)] //B组最弱的一半 speedB := teamB[i] if speedA <= speedB { return false } } return true }
以上是“Golang算法之如何解决田忌赛马问题”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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