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DataReader
DataReader对象提供了用顺序的,只读的方式读取Command对象获得的数据结果集,正是因为DataReader是以顺序的方式连续的读取数据,所有DataReader会以独占的方式打开数据库的连接
由于DataReader只执行读的操作(只读),并且每次只在内存缓冲区里存储结果集中的一条数据,所有使用DataReader的对象的效率比较高,如果要查询大量数据,同时不需要随机访问和修改数据,DataReader是优先的选择
DataReader 对象的常用属性
DataReader对象常用方法
实例 :
mytable01表中有Id,姓名(name),年龄(age),性别(gender),部门(department),几个字段,并且有几条语句
using System; using System.Data.SqlClient; namespace DataReaderDemo { class Program { static void Main(string[] args) { string constr = "Server = .; user=name;pwd=mima;database=mysql"; SqlConnection myCon = new SqlConnection(constr); try { myCon.Open(); string sql = "select * from mytable01 "; SqlCommand mycom = new SqlCommand(sql, myCon); //声明DataReader SqlDataReader mydr; mydr = mycom.ExecuteReader(); if (mydr.HasRows) { Console.WriteLine("mytable01中存在数据"); } else { Console.WriteLine("mytable01中不存在任何数据"); } //----------------方法---------------------- Console.WriteLine("第一列的数据类型"+mydr.GetDataTypeName(0)); Console.WriteLine("获取对应列的名称:(第一列)"+mydr.GetName(0)); string mystr = "age"; //直接写会报异常,需要有个转换的过程 Console.WriteLine(mydr.GetOrdinal(mystr)); /* 此时将上面的15行的str,换为 * string sql = "select * from mytable01 where id=1"; if (mydr.Read()) { Console.WriteLine("取得指定字段的数据:" + mydr.GetValue(0)); } */ /*将15行的 str更改为: * string sql = "select * from mytable01 where gender='男'"; object[] myobj = new object[mydr.FieldCount]; while(myde.Read()){ mydr.GetValues(myobj); foreach (object item in myobj) { Console.Write(item + "\t"); Console.WriteLine(); } } */ //访问DataReader 对象时使用索引要比字段名称快很多 while (mydr.Read()) { Console.WriteLine(mydr[0].ToString()+","); Console.WriteLine(mydr[1].ToString() + ","); Console.WriteLine(mydr["gender"].ToString()); } //----------------属性---------------------- Console.WriteLine("表中有几个字段:"+mydr.FieldCount); Console.WriteLine("是否关闭:"+mydr.IsClosed); mydr.Close(); Console.WriteLine("是否关闭:" + mydr.IsClosed); } catch(Exception ex) { Console.WriteLine(ex.Message.ToString()); } finally { myCon.Close(); } Console.Read(); } } }
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对亿速云的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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