JavaScript实现图像模糊化的方法实例

发布时间:2020-09-24 23:53:05 作者:FlyingWWS
来源:脚本之家 阅读:259

前言

众所周知一幅完整的图像,是由红色、绿色、蓝色三个通道组成的。红色、绿色、蓝色三个通道的缩览图都是以灰度显示的。用不同的灰度色阶来表示" 红,绿,蓝"在图像中的比重。通道中的纯白,代表了该色光在此处为最高亮度,亮度级别是255。

模糊化方法:

就是将一个像素点的R(G,B)和它周围像素点的R(G,B)取出,然后取平均值再赋给这个像素点的R(G,B);这样就完成模糊化了;

例:

       1        2        3

       4        5        6

       7        8        9

       比如这个像素点5,把5像素点和周围的8个像素点(1,2,3,4,6,7,8,9)的R(G,B)取出,取这9个点的平均值然后赋给5像素点

       R(5) = (R1+R2+R3+R4+R5+R6+R7+R8+R9)/9;

       G(5) = (G1+G2+G3+G4+G5+G6+G7+G8+G9)/9;

       B(5) = (B1+B2+B3+B4+B5+B6+B7+B8+B9)/9;

效果图:

JavaScript实现图像模糊化的方法实例

实例代码

<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<meta charset="UTF-8">
		<title>ImgBase</title>
		<style type="text/css">
			.scream{
				width:400px;
				height:300px;
				position: absolute;
				top:60px;
				border: 1px solid;
			}
			#canvas{
				position: absolute;
				top:60px;
				left:500px;
				border: 1px dashed;
			}
		</style>
	</head>
	<body>
		<input type="file" onchange="loadImg()"/>
		<input type="button" value="模糊化" onclick="Fuzzy()"/>
		<br/><br/>
		<div class="scream">
			<img id="scream" width="400px" height="300px" alt="Image preview...">
		</div>
		<canvas id="canvas" width="400px;" height="300px;">
			your browser does not support canvas!
		</canvas>
		
		<script>
			function Fuzzy(){
				var c=document.getElementById("canvas");
			 var ctx=c.getContext("2d");
			 var imgData=ctx.getImageData(0,0,c.width,c.height);
			 var img_w = imgData.width;
			 var img_h = imgData.height;
			 
			 for(var w=1;w<(img_w-1);w++){
			 	for(var h=1;h<(img_h-1);h++){
			 		//起始点
			 		var i = (w+img_w*h)*4;
			 		var R = imgData.data[i-1604]+imgData.data[i-1600]+imgData.data[i-1596]+imgData.data[i-4]+imgData.data[i]
			 		+imgData.data[i+4]+imgData.data[i+1596]+imgData.data[i+1600]+imgData.data[i+1604];	//R(0-255)
				 	var G = imgData.data[i-1603]+imgData.data[i-1599]+imgData.data[i-1595]+imgData.data[i-3]+imgData.data[i+1]
			 		+imgData.data[i+5]+imgData.data[i+1597]+imgData.data[i+1601]+imgData.data[i+1605];	//G(0-255)
				 	var B = imgData.data[i-1602]+imgData.data[i-1598]+imgData.data[i-1594]+imgData.data[i-2]+imgData.data[i+2]
			 		+imgData.data[i+6]+imgData.data[i+1598]+imgData.data[i+1602]+imgData.data[i+1606];;	//G(0-255)
				 	var Alpha = imgData.data[i+3];	//Alpha(0-255)
		 	
				 	imgData.data[i] = R/9;
				  imgData.data[i+1] = G/9;	
				  imgData.data[i+2] = B/9;	
				  imgData.data[i+3] = Alpha;	
			 	}
			 }
			 ctx.putImageData(imgData,0,0);
			}
		</script>
		<script>
			//canvas图像的宽高 
			var c_w = 400; var c_h = 300;
			//加载img图像
			function loadImg(){
				var img = document.getElementById("scream");
				var file = document.querySelector('input[type=file]').files[0];
				if(!/image\/\w+/.test(file.type)){
			  alert("文件必须为图片!");
			  return false;
			 }
				var reader = new FileReader();
				reader.addEventListener("load", function () {
				 img.src = reader.result;
				}, false);
				
				if(file) {
					reader.readAsDataURL(file);
					loadCanvas();
				}
			}
			//加载canvas图像
			function loadCanvas(){
				var c=document.getElementById("canvas");
				var ctx=c.getContext("2d");
				
				var img = document.getElementById("scream");
				img.onload = function() {
					ctx.drawImage(img,0,0,c_w,c_h);
				} 
			}
		</script>
	</body>
</html>

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。

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  1. 如何使用Opencv+Python实现图像运动模糊和高斯模糊
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js 图像 模糊

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