怎么在SpringBoot中自定义FailureAnalyzer

本篇文章为大家展示了怎么在SpringBoot中自定义FailureAnalyzer，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

1.1 创建自己的 FailureAnalyzer

FailureAnalyzer是一种在启动时拦截 exception 并将其转换为 human-readable 消息的好方法，包含在故障分析中。 Spring Boot 为 application context 相关的 exceptions，JSR-303 验证等提供了这样的分析器。实际上很容易创建自己的。

AbstractFailureAnalyzer是FailureAnalyzer的方便扩展，它检查 exception 中是否存在指定的 exception 类型来处理。你可以从中扩展，这样你的 implementation 只有在它实际存在时才有机会处理 exception。如果由于某种原因你无法处理 exception，return null给另一个 implementation 一个处理 exception 的机会。

FailureAnalyzer __mplement 将在META-INF/spring.factories中注册：以下寄存器ProjectConstraintViolationFailureAnalyzer：

org.springframework.boot.diagnostics.FailureAnalyzer=\
com.example.ProjectConstraintViolationFailureAnalyzer

1.2 排除故障 auto-configuration

Spring Boot auto-configuration 尽力'做正确的事'，但有时事情会失败，而且很难说出原因。

在 Spring Boot ApplicationContext中有一个非常有用的ConditionEvaluationReport可用。如果启用DEBUG logging 输出，您将看到它。如果使用spring-boot-actuator，还有一个端点，用 JSON 呈现报表。使用它来调试 application 并查看 Spring Boot 在运行时添加了哪些 features(以及哪些没有)。

通过查看 source code 和 Javadoc 可以回答更多问题。一些经验法则：

• 查找名为*AutoConfiguration的 classes 并读取它们的源，特别是@Conditional* 注释，以找出它们启用的 features 和何时启用。将--debug添加到命令 line 或 System property -Ddebug以在 console 上添加 log 在您的应用程序中做出的所有 auto-configuration 决策。在 running Actuator 应用程序中，查看autoconfig端点('/autoconfig'或 JMX 等效项)以获取相同的信息。

• 查找@ConfigurationProperties(e.g. ServerProperties)的 classes 并从那里读取可用的外部 configuration 选项。 @ConfigurationProperties有一个name属性，作为外部 properties 的前缀，因此ServerProperties有prefix="server"，其 configuration properties 是server.port，server.address等。在 running Actuator 应用程序中查看configprops端点。

• 寻找使用RelaxedPropertyResolver从Environment中明确地提取 configuration 值。它通常与前缀一起使用。

• 查找直接绑定到Environment的@Value 注释。这不如RelaxedPropertyResolver方法灵活，但允许一些轻松的 binding，特别是 OS 环境变量(因此CAPITALS_AND_UNDERSCORES是period.separated的同义词)。

• 查找@ConditionalOnExpression 注释，以响应 SpEL 表达式打开和关闭 features，通常使用从Environment解析的占位符进行评估。

1.3 在启动之前自定义 Environment 或 ApplicationContext

SpringApplication具有ApplicationListeners和ApplicationContextInitializers，用于将自定义应用于 context 或环境。 Spring Boot 加载了许多此类自定义项，以便在META-INF/spring.factories内部使用。注册其他方法的方法不止一种：

• 通过在_运行之前调用SpringApplication上的addListeners和addInitializers方法，以编程方式为每个 application。

• 通过设置context.initializer.classes或context.listener.classes来声明每个 application。

• 通过添加META-INF/spring.factories并打包_appar 全部用作 library 的 jar 文件来声明所有 applications。

SpringApplication向 listeners 发送一些特殊的ApplicationEvents(甚至在创建 context 之前的一些)，然后为ApplicationContext发布的 events 注册 listeners

在使用EnvironmentPostProcessor刷新 application context 之前，还可以自定义Environment。每个 implementation 都应该在META-INF/spring.factories中注册：

org.springframework.boot.env.EnvironmentPostProcessor=com.example.YourEnvironmentPostProcessor

implementation 可以加载任意 files 并将它们添加到Environment。例如，此 example 从 classpath 加载 YAML configuration 文件：

public class EnvironmentPostProcessorExample implements EnvironmentPostProcessor {

  private final YamlPropertySourceLoader loader = new YamlPropertySourceLoader();

  @Override
  public void postProcessEnvironment(ConfigurableEnvironment environment,
      SpringApplication application) {
    Resource path = new ClassPathResource("com/example/myapp/config.yml");
    PropertySource<?> propertySource = loadYaml(path);
    environment.getPropertySources().addLast(propertySource);
  }

  private PropertySource<?> loadYaml(Resource path) {
    if (!path.exists()) {
      throw new IllegalArgumentException("Resource " + path + " does not exist");
    }
    try {
      return this.loader.load("custom-resource", path, null);
    }
    catch (IOException ex) {
      throw new IllegalStateException(
          "Failed to load yaml configuration from " + path, ex);
    }
  }

}

Environment已经准备好了 Spring Boot 默认加载的所有常用 property 源。因此，可以从环境中获取文件的位置。此 example 在列表末尾添加custom-resource property 源，以便在任何其他常用位置中定义的 key 优先。自定义 implementation 显然可以定义另一个 order。

虽然在@SpringBootApplication上使用@PropertySource似乎方便且容易在Environment中加载自定义资源，但我们不推荐它为 Spring Boot 在ApplicationContext刷新之前准备Environment。通过@PropertySource定义的任何 key 都将被加载太晚而不会对 auto-configuration 产生任何影响。

代码示例

2.1 指定异常分析

SpringBoot内部提供的启动异常分析都是指定具体的异常类型实现的，最常见的一个错误就是端口号被占用（PortInUseException），虽然SpringBoot内部提供一个这个异常的启动分析，我们也是可以进行替换这一异常分析的，我们只需要创建PortInUseException异常的AbstractFailureAnalyzer，并且实现类注册给SpringBoot即可，实现自定义如下所示

/**
 * @author WGR
 * @create 2019/11/24 -- 23:00
 */
public class PortInUseFailureAnalyzer extends AbstractFailureAnalyzer<PortInUseException> {
  /**
   * logger instance
   */
  static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PortInUseFailureAnalyzer.class);

  @Override
  protected FailureAnalysis analyze(Throwable rootFailure, PortInUseException cause) {
    logger.error("端口被占用。", cause);
    return new FailureAnalysis("端口号：" + cause.getPort() + "被占用", "PortInUseException", rootFailure);
  }
}

注册启动异常分析

在上面我们只是编写了指定异常启动分析，我们接下来需要让它生效，这个生效方式比较特殊，类似于自定义SpringBoot Starter AutoConfiguration的形式，我们需要在META-INF/spring.factories文件内进行定义，如下所示：

org.springframework.boot.diagnostics.FailureAnalyzer=\
 com.topcheer.activiti.analyzer.PortInUseFailureAnalyzer

那我们为什么需要使用这种方式定义呢？

项目启动遇到的异常顺序不能确定，很可能在Spring IOC并未执行初始化之前就出现了异常，我们不能通过@Component注解的形式使其生效，所以SpringBoot提供了通过spring.factories配置文件的方式定义。

测试：启动2个8080端口

启动异常分析继承关系

自定义的运行异常一般都是继承自RuntimeException，如果我们定义一个RuntimeException的异常启动分析实例会是什么效果呢？

public class ProjectBootUnifiedFailureAnalyzer extends AbstractFailureAnalyzer<RuntimeException> {
  /**
   * logger instance
   */
  static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ProjectBootUnifiedFailureAnalyzer.class);

  @Override
  protected FailureAnalysis analyze(Throwable rootFailure, RuntimeException cause) {
    logger.error("遇到运行时异常", cause);
    return new FailureAnalysis(cause.getMessage(), "error", rootFailure);
  }
}

将该类也一并注册到spring.factories文件内，如下所示：

org.springframework.boot.diagnostics.FailureAnalyzer=\
com.topcheer.activiti.analyze.PortInUseFailureAnalyzer,\
com.topcheer.activiti.analyze.ProjectBootUnifiedFailureAnalyzer

运行项目并测试端口号被占用异常我们会发现，并没有执行ProjectBootUnifiedFailureAnalyzer内的analyze方法，而是继续执行了PortInUseFailureAnalyzer类内的方法。

那我们将PortInUseFailureAnalyzer这个启动分析从spring.factories文件内暂时删除掉，再来运行项目我们会发现这时却是会执行ProjectBootUnifiedFailureAnalyzer类内分析方法。

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