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小编给大家分享一下lambda表达式如何解决java后台分组排序,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
需求:按照起始日期查询出数据库里一段连续日期的住院信息。
问题:数据库里的住院信息可能不是完整的,也就是在给出的日期区间里只有若干天的数据,缺少某些日期的数据。
解决:
1.需要我们先按日期分组查出数据库里有的数据;
2.然后遍历日期,将不存在的日期以日期为key,value为null插入集合里;
3.对集合里的key即日期进行排序。
注:这里分组和排序都用JDK8的新特性lambda表达式
/** * * @param startTime 开始时间 * @param endTime 结束时间 * @param tbOrderExecutionExample 模糊查询 * @return 结果集 * @throws ParseException 转换异常 */ private Map<String, List<TBOrderExecution>> getListMap(@RequestParam(value = "startTime", required = false) String startTime, @RequestParam(value = "endTime", required = false) String endTime, TBOrderExecutionExample tbOrderExecutionExample) throws ParseException { List<TBOrderExecution> list = tbDocOrderAdmissionService.selectByExample(tbOrderExecutionExample); //获取时间段分组 SimpleDateFormat sdf2 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); List<String> lists = DateRangUtil.getAllDate(startTime, endTime); Map<String, List<TBOrderExecution>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(x -> sdf2.format(x.getYzjhksrq()))); Set<String> keys = map.keySet(); Map<String, List<TBOrderExecution>> finalMap = map; lists.forEach(ele -> { if (!keys.contains(ele)) { finalMap.put(ele, null); } }); Map<String, List<TBOrderExecution>> finalMaps = new LinkedHashMap<>(); Set<String> strings = finalMap.keySet(); List<String> dates = new ArrayList<>(strings); DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd"); Collections.sort(dates, new Comparator<String>() { DateFormat f = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); @Override public int compare(String o1, String o2) { try { return f.parse(o1).compareTo(f.parse(o2)); } catch (ParseException e) { throw new IllegalArgumentException(e); } } }); dates.forEach(ele -> { finalMap.forEach((key, value) -> { if (key.equals(ele)) { finalMaps.put(ele, value); } }); }); return finalMaps; }
下面贴出生成给定起始日期生成连续日期的代码:
public static List<String> getAllDate(String start, String end) throws ParseException { List<Date> lDate = new ArrayList<>(); SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Date dBegin = sdf.parse(start); Date dEnd = sdf.parse(end); lDate.add(dBegin); Calendar calBegin = Calendar.getInstance(); // 使用给定的 Date 设置此 Calendar 的时间 calBegin.setTime(dBegin); Calendar calEnd = Calendar.getInstance(); // 使用给定的 Date 设置此 Calendar 的时间 calEnd.setTime(dEnd); // 测试此日期是否在指定日期之后 while (dEnd.after(calBegin.getTime())) { // 根据日历的规则,为给定的日历字段添加或减去指定的时间量 calBegin.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, 1); lDate.add(calBegin.getTime()); } List<String> allDate = new ArrayList<>(); lDate.forEach(ele -> allDate.add(sdf.format(ele))); return allDate; }
以上是“lambda表达式如何解决java后台分组排序”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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