Spring Boot2中如何使用Webflux进行全局异常处理

发布时间:2021-08-19 14:28:15 作者:小新
来源:亿速云 阅读:201

小编给大家分享一下Spring Boot2中如何使用Webflux进行全局异常处理,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!

SpringMVC的异常处理

Spring 统一异常处理有 3 种方式,分别为:

使用 @ExceptionHandler 注解

用于局部方法捕获,与抛出异常的方法处于同一个Controller类:

@Controller
public class BuzController {

  @ExceptionHandler({NullPointerException.class})
  public String exception(NullPointerException e) {
    System.out.println(e.getMessage());
    e.printStackTrace();
    return "null pointer exception";
  }

  @RequestMapping("test")
  public void test() {
    throw new NullPointerException("出错了!");
  }
}

如上的代码实现,针对 BuzController 抛出的 NullPointerException 异常,将会捕获局部异常,返回指定的内容。

实现 HandlerExceptionResolver 接口

通过实现 HandlerExceptionResolver 接口,定义全局异常:

@Component
public class CustomMvcExceptionHandler implements HandlerExceptionResolver {

  private ObjectMapper objectMapper;

  public CustomMvcExceptionHandler() {
    objectMapper = new ObjectMapper();
  }

  @Override
  public ModelAndView resolveException(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
                     Object o, Exception ex) {
    response.setStatus(200);
    response.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE);
    response.setCharacterEncoding("UTF-8");
    response.setHeader("Cache-Control", "no-cache, must-revalidate");
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    if (ex instanceof NullPointerException) {
      map.put("code", ResponseCode.NP_EXCEPTION);
    } else if (ex instanceof IndexOutOfBoundsException) {
      map.put("code", ResponseCode.INDEX_OUT_OF_BOUNDS_EXCEPTION);
    } else {
      map.put("code", ResponseCode.CATCH_EXCEPTION);
    }
    try {
      map.put("data", ex.getMessage());
      response.getWriter().write(objectMapper.writeValueAsString(map));
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }
    return new ModelAndView();
  }
}

如上为示例的使用方式,我们可以根据各种异常定制错误的响应。

使用 @controlleradvice 注解

@ControllerAdvice
public class ExceptionController {
  @ExceptionHandler(RuntimeException.class)
  public ModelAndView handlerRuntimeException(RuntimeException ex) {
    if (ex instanceof MaxUploadSizeExceededException) {
      return new ModelAndView("error").addObject("msg", "文件太大!");
    }
    return new ModelAndView("error").addObject("msg", "未知错误:" + ex);
  }

  @ExceptionHandler(Exception.class)
  public ModelAndView handlerMaxUploadSizeExceededException(Exception ex) {
    if (ex != null) {
      return new ModelAndView("error").addObject("msg", ex);
    }

    return new ModelAndView("error").addObject("msg", "未知错误:" + ex);

  }
}

和第一种方式的区别在于, ExceptionHandler 的定义和异常捕获可以扩展到全局。

Spring 5 Webflux的异常处理

webflux支持mvc的注解,是一个非常便利的功能,相比较于RouteFunction,自动扫描注册比较省事。异常处理可以沿用ExceptionHandler。如下的全局异常处理对于RestController依然生效。

@RestControllerAdvice
public class CustomExceptionHandler {
  private final Log logger = LogFactory.getLog(getClass());

  @ExceptionHandler(Exception.class)
  @ResponseStatus(code = HttpStatus.OK)
  public ErrorCode handleCustomException(Exception e) {
    logger.error(e.getMessage());
    return new ErrorCode("e","error" );
  }
}

WebFlux示例

WebFlux提供了一套函数式接口,可以用来实现类似MVC的效果。我们先接触两个常用的。

Controller定义对Request的处理逻辑的方式,主要有方面:

在WebFlux的函数式开发模式中,我们用HandlerFunction和RouterFunction来实现上边这两点。

HandlerFunction

HandlerFunction 相当于Controller中的具体处理方法,输入为请求,输出为装在Mono中的响应:

Mono<T> handle(ServerRequest var1);

在WebFlux中,请求和响应不再是WebMVC中的ServletRequest和ServletResponse,而是ServerRequest和ServerResponse。后者是在响应式编程中使用的接口,它们提供了对非阻塞和回压特性的支持,以及Http消息体与响应式类型Mono和Flux的转换方法。

@Component
public class TimeHandler {
  public Mono<ServerResponse> getTime(ServerRequest serverRequest) {
    String timeType = serverRequest.queryParam("type").get();
    //return ...
  }
}

如上定义了一个 TimeHandler ,根据请求的参数返回当前时间。

RouterFunction

RouterFunction ,顾名思义,路由,相当于 @RequestMapping ,用来判断什么样的url映射到那个具体的 HandlerFunction 。输入为请求,输出为Mono中的 Handlerfunction :

Mono<HandlerFunction<T>> route(ServerRequest var1);

针对我们要对外提供的功能,我们定义一个Route。

@Configuration
public class RouterConfig {
  private final TimeHandler timeHandler;

  @Autowired
  public RouterConfig(TimeHandler timeHandler) {
    this.timeHandler = timeHandler;
  }

  @Bean
  public RouterFunction<ServerResponse> timerRouter() {
    return route(GET("/time"), req -> timeHandler.getTime(req));
  }
}

可以看到访问/time的GET请求,将会由 TimeHandler::getTime 处理。

功能级别处理异常

如果我们在没有指定时间类型(type)的情况下调用相同的请求地址,例如/time,它将抛出异常。

Mono和Flux APIs内置了两个关键操作符,用于处理功能级别上的错误。

使用onErrorResume处理错误

还可以使用onErrorResume处理错误,fallback方法定义如下:

Mono<T> onErrorResume(Function<? super Throwable, ? extends Mono<? extends T>> fallback);

当出现错误时,我们使用fallback方法执行替代路径:

@Component
public class TimeHandler {
  public Mono<ServerResponse> getTime(ServerRequest serverRequest) {
    String timeType = serverRequest.queryParam("time").orElse("Now");
    return getTimeByType(timeType).flatMap(s -> ServerResponse.ok()
        .contentType(MediaType.TEXT_PLAIN).syncBody(s))
        .onErrorResume(e -> Mono.just("Error: " + e.getMessage()).flatMap(s -> ServerResponse.ok().contentType(MediaType.TEXT_PLAIN).syncBody(s)));
  }

  private Mono<String> getTimeByType(String timeType) {
    String type = Optional.ofNullable(timeType).orElse(
        "Now"
    );
    switch (type) {
      case "Now":
        return Mono.just("Now is " + new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date()));
      case "Today":
        return Mono.just("Today is " + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()));
      default:
        return Mono.empty();
    }
  }
}

在如上的实现中,每当 getTimeByType() 抛出异常时,将会执行我们定义的 fallback 方法。除此之外,我们还可以捕获、包装和重新抛出异常,例如作为自定义业务异常:

public Mono<ServerResponse> getTime(ServerRequest serverRequest) {
  String timeType = serverRequest.queryParam("time").orElse("Now");
  return ServerResponse.ok()
      .body(getTimeByType(timeType)
          .onErrorResume(e -> Mono.error(new ServerException(new ErrorCode(HttpStatus.BAD_REQUEST.value(),
              "timeType is required", e.getMessage())))), String.class);
}

使用onErrorReturn处理错误

每当发生错误时,我们可以使用 onErrorReturn() 返回静态默认值:

public Mono<ServerResponse> getDate(ServerRequest serverRequest) {
  String timeType = serverRequest.queryParam("time").get();
  return getTimeByType(timeType)
      .onErrorReturn("Today is " + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()))
      .flatMap(s -> ServerResponse.ok()
          .contentType(MediaType.TEXT_PLAIN).syncBody(s));
}

全局异常处理

如上的配置是在方法的级别处理异常,如同对注解的Controller全局异常处理一样,WebFlux的函数式开发模式也可以进行全局异常处理。要做到这一点,我们只需要自定义全局错误响应属性,并且实现全局错误处理逻辑。

我们的处理程序抛出的异常将自动转换为HTTP状态和JSON错误正文。要自定义这些,我们可以简单地扩展 DefaultErrorAttributes 类并覆盖其 getErrorAttributes() 方法:

@Component
public class GlobalErrorAttributes extends DefaultErrorAttributes {

  public GlobalErrorAttributes() {
    super(false);
  }

  @Override
  public Map<String, Object> getErrorAttributes(ServerRequest request, boolean includeStackTrace) {
    return assembleError(request);
  }

  private Map<String, Object> assembleError(ServerRequest request) {
    Map<String, Object> errorAttributes = new LinkedHashMap<>();
    Throwable error = getError(request);
    if (error instanceof ServerException) {
      errorAttributes.put("code", ((ServerException) error).getCode().getCode());
      errorAttributes.put("data", error.getMessage());
    } else {
      errorAttributes.put("code", HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
      errorAttributes.put("data", "INTERNAL SERVER ERROR");
    }
    return errorAttributes;
  }
  //...有省略
}

如上的实现中,我们对 ServerException 进行了特别处理,根据传入的 ErrorCode 对象构造对应的响应。

接下来,让我们实现全局错误处理程序。为此,Spring提供了一个方便的 AbstractErrorWebExceptionHandler 类,供我们在处理全局错误时进行扩展和实现:

@Component
@Order(-2)
public class GlobalErrorWebExceptionHandler extends AbstractErrorWebExceptionHandler {

 //构造函数
  @Override
  protected RouterFunction<ServerResponse> getRoutingFunction(final ErrorAttributes errorAttributes) {
    return RouterFunctions.route(RequestPredicates.all(), this::renderErrorResponse);
  }

  private Mono<ServerResponse> renderErrorResponse(final ServerRequest request) {

    final Map<String, Object> errorPropertiesMap = getErrorAttributes(request, true);

    return ServerResponse.status(HttpStatus.OK)
        .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8)
        .body(BodyInserters.fromObject(errorPropertiesMap));
  }
}

这里将全局错误处理程序的顺序设置为-2。这是为了让它比 @Order(-1) 注册的 DefaultErrorWebExceptionHandler 处理程序更高的优先级。

该errorAttributes对象将是我们在网络异常处理程序的构造函数传递一个的精确副本。理想情况下,这应该是我们自定义的Error Attributes类。然后,我们清楚地表明我们想要将所有错误处理请求路由到renderErrorResponse()方法。最后,我们获取错误属性并将它们插入服务器响应主体中。

然后,它会生成一个JSON响应,其中包含错误,HTTP状态和计算机客户端异常消息的详细信息。对于浏览器客户端,它有一个whitelabel错误处理程序,它以HTML格式呈现相同的数据。当然,这可以是定制的。

看完了这篇文章,相信你对“Spring Boot2中如何使用Webflux进行全局异常处理”有了一定的了解,如果想了解更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!

推荐阅读:
  1. Spring Boot 最流行的 16 条实践解读!
  2. 如何实现Spring Cloud Gateway全局通用异常处理

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

springboot webflux

上一篇:SpringBoot统一异常处理的示例分析

下一篇:Python基础教程之异常的示例分析

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》