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CountDownLatch允许一个或者多个线程等待其他线程完成操作，之后再对结果做统一处理；
适用场景，分布式系统中对多个微服务的调用，并发执行并且必须等待全部执行完成才能继续执行后续操作；
其实在java中默认的实现是join()方法,join()方法主要的作用是当前线程必须等待直到join线程执行完成之后才能继续执行后续的操作，
其本质就是轮询判断join线程是否存活，如果存活则主线程继续等待，否则，通过调用this.notifyAll()方法来继续执行主线程。
实例代码如下：
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread thread1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("this is thread 1");
}
});
Thread thread2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("Thread2 is finish");
}
});
thread1.start();
thread2.start();
/*thread1.join();
thread2.join();*/ （1）
System.out.println("all parser finish");
}
现在的代码是注释掉了两个join()方法的调用，那么输出结果将不能被保证，三个sout的输出打印是乱序的。
如果将上述的注释（1）去掉,则根据join()方法的定义，可以知main线程会先等待thread1的执行结束才会执行thread2的执行，直到thread2执行结束才会继续往下执行输出:
"all parser finish";从而保证执行顺序固定，即线程thread1先执行，其次是thread2的执行，最后main线程执行最后的输出。
那么同样的如果我们用CountDownLatch来实现，则应用代码如下：
static CountDownLatch c = new CountDownLatch(2);//定义成员变量
public static void main(String[] args) throws InterruptedException{
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(1);
c.countDown();
System.out.println(2);
c.countDown();
}
}).start();
c.await();
System.out.println(3);
}
其中定义的CountDownLatch(2)表示等待两个点完成，即当c变成0以后当前线程才会继续执行后续代码，否则由于await()方法，线程会一直等待；
而每次调用countDown()方法则c就会减一，上述代码在输出1，2之后，因为调用两次countDown之后c变成0,那么c.await()方法会失效，然后main()线程执行最后输出3；
如果我们要等待的是多个线程的并发执行，则代码如下
static CountDownLatch c = new CountDownLatch(2);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread thread1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("this is thread 1");
try {
Thread.sleep(100l);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
c.countDown();
}
});
Thread thread2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("Thread2 is finish");
c.countDown();
}
});
thread1.start();
thread2.start();
c.await();
System.out.println("all parser finish");
}
上述代码中我们可以保证的是main线程会等待thread1和thread2线程的执行完成，之后再执行最后的打印，但是不保证thead1和thread2执行的先后顺序即有可能thread1先执行，也有可能thread2先执行；在这一点上有别与join方法，join方法可以保证其是按照调用顺序来执行的。
注意：在使用CountDownLatch()的过程中必须保证count次数大于0,因为只有count次数大于0才能保证await()方法调用的阻塞。
等待多线程完成的CountDownLatch和join()方法的使用就到这里结束了。
CyclicBarrier:同步屏障，作用是使得一组线程到达一个同步点时被阻塞，直到所有线程都到达屏障时，屏障才会消失，所有被拦截的线程才可以继续执行。
CyclicBarrier的使用方式和CountDownLatch类似；实例代码如下：
static CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(2);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
c.await();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(1);
}
}).start();
try {
c.await();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(2);
}
上述代码的执行结果可能是1，2也可能是2，1,c并没有保证线程的顺序，从目前来看，CyclicBarrier和CountDownLatch几乎实现的是一样的功能。
但是CyclicBarrier有更强大的功能，即通过构造函数：new CyclicBarrier(int parties,Runnable barrierAction)来保证线程到达同步点的时候，优先执行barrierAction中的任务。实例代码如下：
static CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(2, new PrThread());
public static void main(String[] args) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
c.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(1);
}
}).start();
try {
c.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(2);
}
static class PrThread implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println(3);
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
其中输出顺序被保证为3，1，2,因为count设置为2,所以必须在第一个线程和线程PrThread执行完成之后才能执行主线程，完成输出。
CyclicBarrier适用于多线程计算最后合并结果的场景。
还有一点就是CountDownLatch()方法只能用一次，而CyclicBarrier可以通过reset()方法重复调用。至于其他方法比如getNumberWaiting可以获取CyclicBarrier阻塞的线程数等。
对CyclicBarrier的使用到这就结束了。
Semaphone:信号量是用来控制同时访问特定资源的线程数量，以保证合理使用有限的公共资源。常用场景是流量控制。实例代码如下：
private static final int THREAD_COUNT = 30;
private static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT);
private static Semaphore s = new Semaphore(10);
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i <THREAD_COUNT ; i++) {
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
s.acquire();
System.out.println("DO SOMETHING FOR YOURSELF"+s.getQueueLength());
s.release();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
threadPool.shutdown();
}
,其中构造线程池大小为30，而在同一时刻只允许10个线程执行输出；s.acquire(）要求获取一个许可，而s.release()表示释放获取到的许可，当线程数超过可用的许可数，则进入等待状态，直到有许可可用，才会继续执行下一个任务。
信号量的使用到这里就结束了，我们最后再说线程间的交换数据，其实就是线程之间的数据传递:
public class ExchangerTest {
private static final Exchanger<String> exgr = new Exchanger<String>();
private static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(2);
public static void main(String[] args) {
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
String thread1 = "要交换的数据1";
exgr.exchange(thread1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
String thread2 = "要交换的数据1";
String exchange = exgr.exchange("thread2");
System.out.println(exchange.equals(thread2));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
threadPool.shutdown();
}
};
其中exchange为从thread1中拿到的要对比的数据，然后和thread2做对比，如果是相当则输出true.
其中exgr携带了需要交互的数据信息。
到此Exchanger的使用结束。
并发编程中用的比较多的就是CountDownLatch和CyclicBarrier和Semaphore。所以了解这些有助于我们以后更好的编程
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