Spring AOP如何整合redis(注解方式)实现缓存统一管理详解

发布时间:2020-10-11 17:08:06 作者:豆芽菜橙
来源:脚本之家 阅读:194

前言

项目使用redis作为缓存数据,但面临着问题,比如,项目A,项目B都用到redis,而且用的redis都是一套集群,这样会带来一些问题。

问题:比如项目A的开发人员,要缓存一些热门数据,想到了redis,于是乎把数据放入到了redis,自定义一个缓存key:hot_data_key,数据格式是项目A自己的数据格式,项目B也遇到了同样的问题,也要缓存热门数据,也是hot_data_key,数据格式是项目B是自己的数据格式,由于用的都是同一套redis集群,这样key就是同一个key,有的数据格式适合项目A,有的数据格式适合项目B,会报错的,我们项目中就遇到这样的一个错误,找不到原因,结果就是两个平台用到了同一key,很懊恼。

解决方式:

1、弄一个常量类工程,所有的redis的key都放入到这个工程里,加上各自的平台标识,这样就不错错了

2、spring Aop结合redis,再相应的service层,加上注解,key的规范是包名+key名,这样就不错重复了

思路:

1、自定义注解,加在需要缓存数据的地方

2、spring aop 结合redis实现

3、SPEL解析注解参数,用来得到响应的注解信息

4、redis的key:包名+key 防止redis的key重复

实现如下:

项目准备,由于是maven项目,需要引入相关的包

fastjson包
 <dependency>
  <groupId>com.alibaba</groupId>
  <artifactId>fastjson</artifactId>
  <version>${com.alibaba.fastjson}</version>
 </dependency>

spring-data-redis
 <dependency>
  <groupId>org.springframework.data</groupId>
  <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
  <version>${spring.redis.version}</version>
 </dependency>
 <dependency>
  <groupId>redis.clients</groupId>
  <artifactId>jedis</artifactId>
  <version>${jedis.redis.clients.version}</version>
 </dependency>

    还有一些必备的就是spring工程相关的包

1、自定义注解

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 缓存注解
 * 
 * @author shangdc
 *
 */
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface RedisCache {

 /**
 * 缓存key的名称
 * @return
 */
 String key();

 /**
 * key是否转换成md5值,有的key是整个参数对象,有的大内容的,比如一个大文本,导致redis的key很长
 * 需要转换成md5值作为redis的key
 * @return
 */
 boolean keyTransformMd5() default false;

 /**
 * key 过期日期 秒
 * @return
 */
 int expireTime() default 60;

 /**
 * 时间单位,默认为秒
 * @return
 */
 TimeUnit dateUnit() default TimeUnit.SECONDS;
}

2、定义切点Pointcut

/**
 * redis 缓存切面
 * 
 * @author shangdc
 *
 */
public class RedisCacheAspect {

 //由于每个人的环境,日志用的不一样,怕报错,就直接关掉了此日志输出,如有需要可加上
 //private Logger LOG = Logger.getLogger(RedisCacheAspect.class);

 /**
 * 这块可配置,每个公司都要自己的缓存配置方式,到时候可配置自己公司所用的缓存框架和配置方式
 */
 @Resource(name = "redisTemplate")
 private ValueOperations<String, String> valueOperations;

 /**
 * 具体的方法
 * @param jp
 * @return
 * @throws Throwable
 */
 public Object cache(ProceedingJoinPoint jp, RedisCache cacheable) throws Throwable{
 // result是方法的最终返回结果
 Object result = null;

 // 得到类名、方法名和参数
 Object[] args = jp.getArgs();

 //获取实现类的方法
 Method method = getMethod(jp);

 //注解信息 key
 String key = cacheable.key();

 //是否转换成md5值
 boolean keyTransformMd5 = cacheable.keyTransformMd5();
 //----------------------------------------------------------
 // 用SpEL解释key值
 //----------------------------------------------------------
 //解析EL表达式后的的redis的值
 String keyVal = SpringExpressionUtils.parseKey(key, method, jp.getArgs(), keyTransformMd5);

 // 获取目标对象
 Object target = jp.getTarget();
 //这块是全路径包名+目标对象名 ,默认的前缀,防止有的开发人员乱使用key,乱定义key的名称,导致重复key,这样在这加上前缀了,就不会重复使用key
 String target_class_name = target.getClass().getName();
 StringBuilder redis_key = new StringBuilder(target_class_name);
 redis_key.append(keyVal);

 //最终的redis的key
 String redis_final_key = redis_key.toString();
 String value = valueOperations.get(redis_final_key);

 if (value == null) { //这块是判空
  // 缓存未命中,这块没用log输出,可以自定义输出
  System.out.println(redis_final_key + "缓存未命中缓存");

  // 如果redis没有数据则执行拦截的方法体 
  result = jp.proceed(args);

  //存入json格式字符串到redis里
  String result_json_data = JSONObject.toJSONString(result);
  System.out.println(result_json_data);
  // 序列化结果放入缓存
  valueOperations.set(redis_final_key, result_json_data, getExpireTimeSeconds(cacheable), TimeUnit.SECONDS);
 } else {
  // 缓存命中,这块没用log输出,可以自定义输出
  System.out.println(redis_final_key + "命中缓存,得到数据");

  // 得到被代理方法的返回值类型
  Class<?> returnType = ((MethodSignature) jp.getSignature()).getReturnType();

  //拿到数据格式
  result = getData(value, returnType);
 }
 return result;
 }

 /**
 * 根据不同的class返回数据
 * @param value
 * @param clazz
 * @return
 */
 public <T> T getData(String value, Class<T> clazz){
 T result = JSONObject.parseObject(value, clazz);
 return result;
 }

 /**
 * 获取方法
 * @param pjp
 * @return
 * @throws NoSuchMethodException
 */
 public static Method getMethod(ProceedingJoinPoint pjp) throws NoSuchMethodException {
 // --------------------------------------------------------------------------
 // 获取参数的类型
 // --------------------------------------------------------------------------
 Object[] args = pjp.getArgs();
 Class[] argTypes = new Class[pjp.getArgs().length];
 for (int i = 0; i < args.length; i++) {
  argTypes[i] = args[i].getClass();
 }

 String methodName = pjp.getSignature().getName();
 Class<?> targetClass = pjp.getTarget().getClass();
 Method[] methods = targetClass.getMethods();

 // --------------------------------------------------------------------------
 // 查找Class<?>里函数名称、参数数量、参数类型(相同或子类)都和拦截的method相同的Method
 // --------------------------------------------------------------------------
 Method method = null;
 for (int i = 0; i < methods.length; i++) {
  if (methods[i].getName() == methodName) {
  Class<?>[] parameterTypes = methods[i].getParameterTypes();
  boolean isSameMethod = true;

  // 如果相比较的两个method的参数长度不一样,则结束本次循环,与下一个method比较
  if (args.length != parameterTypes.length) {
   continue;
  }

  // --------------------------------------------------------------------------
  // 比较两个method的每个参数,是不是同一类型或者传入对象的类型是形参的子类
  // --------------------------------------------------------------------------
  for (int j = 0; parameterTypes != null && j < parameterTypes.length; j++) {
   if (parameterTypes[j] != argTypes[j] && !parameterTypes[j].isAssignableFrom(argTypes[j])) {
   isSameMethod = false;
   break;
   }
  }
  if (isSameMethod) {
   method = methods[i];
   break;
  }
  }
 }
 return method;
 }

 /**
 * 计算根据Cacheable注解的expire和DateUnit计算要缓存的秒数
 * @param cacheable
 * @return
 */
 public int getExpireTimeSeconds(RedisCache redisCache) {
 int expire = redisCache.expireTime();
 TimeUnit unit = redisCache.dateUnit();
 if (expire <= 0) {//传入非法值,默认一分钟,60秒
  return 60;
 }
 if (unit == TimeUnit.MINUTES) {
  return expire * 60;
 } else if(unit == TimeUnit.HOURS) {
  return expire * 60 * 60;
 } else if(unit == TimeUnit.DAYS) {
  return expire * 60 * 60 * 24;
 }else {//什么都不是,默认一分钟,60秒
  return 60;
 }
 }
}

3、spring相关配置

由于是公司的项目,所有包就的路径就去掉了

 <!-- aop配置,切面类 .RedisCacheAspect类 bean-->
 <bean id="redisCacheAspect" class="包.RedisCacheAspect">
 </bean>

 <!-- 拦截所有指定 包和指定类型下的 下所有的方法 ,你是想这个在哪些包下可以实现-->
 <aop:config proxy-target-class="true">
  <aop:aspect ref="redisCacheAspect">
   <aop:pointcut id="redisCacheAopPointcut" 
     expression="(execution(* 包.business.web.service.*.*(..)) and @annotation(cacheable))"/>

   <!-- 环绕 ,命中缓存则直接放回缓存数据,不会往下走,未命中直接放行,直接执行对应的方法-->
   <aop:around pointcut-ref="redisCacheAopPointcut" method="cache"/>
  </aop:aspect>
 </aop:config>

4、工具类 SPEL

/**
 * spring EL表达式
 * 
 * @author shangdc
 *
 */
public class SpringExpressionUtils {

 /**
  * 获取缓存的key key 定义在注解上,支持SPEL表达式 注: method的参数支持Javabean和Map
  * method的基本类型要定义为对象,否则没法读取到名称
  *
  * example1: Phone phone = new Phone(); "#{phone.cpu}" 为对象的取值 、
  * example2: Map apple = new HashMap(); apple.put("name","good apple"); "#{apple[name]}" 为map的取值 
  * example3: "#{phone.cpu}_#{apple[name]}"
  * 
  *
  * @param key
  * @param method
  * @param args
  * @return
  */
 public static String parseKey(String key, Method method, Object[] args, boolean keyTransformMd5) {
  // 获取被拦截方法参数名列表(使用Spring支持类库)
  LocalVariableTableParameterNameDiscoverer u = new LocalVariableTableParameterNameDiscoverer();
  String[] paraNameArr = u.getParameterNames(method);

  // 使用SPEL进行key的解析
  ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();
  // SPEL上下文
  StandardEvaluationContext context = new StandardEvaluationContext();
  // 把方法参数放入SPEL上下文中
  for (int i = 0; i < paraNameArr.length; i++) {
   context.setVariable(paraNameArr[i], args[i]);
  }
  ParserContext parserContext = new TemplateParserContext();

  // ----------------------------------------------------------
  // 把 #{ 替换成 #{# ,以适配SpEl模板的格式
  // ----------------------------------------------------------
  //例如,@注解名称(key="#{player.userName}",expire = 200)
  //#{phone[cpu]}_#{phone[ram]}
  //#{player.userName}_#{phone[cpu]}_#{phone[ram]}_#{pageNo}_#{pageSize}
  Object returnVal = parser.parseExpression(key.replace("#{", "#{#"), parserContext).getValue(context, Object.class);

  //这块这么做,是为了Object和String都可以转成String类型的,可以作为key
  String return_data_key = JSONObject.toJSONString(returnVal);
  //转换成md5,是因为redis的key过长,并且这种大key的数量过多,就会占用内存,影响性能
  if(keyTransformMd5) {
   return_data_key = MD5Util.digest(return_data_key);
  }

  return returnVal == null ? null : return_data_key;
 }
}

5、redis相关配置

重要的是自己的redis配置,可能跟我的不太一样,用自己的就好

  <!-- redisTemplate defination -->
 <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">
  <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
 </bean>

测试

public class RedisCacheTest {

 @Test
 public void test() {

  ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring/spring-applicationContext.xml");

  RedisCacheAopService redisCacheAopService = (RedisCacheAopService) context.getBean("redisCacheAopService");
  Api api = redisCacheAopService.getApi(1l);
  System.out.println(api.getClass());
  System.out.println(JSONObject.toJSONString(api));

  ApiParam param = new ApiParam();
  param.setId(2l);
  param.setApiName("短信服务接口数据");
//  System.out.println("toString:" + param.toString());
//  System.out.println(MD5Util.digest(param.toString()));
  Api api_1 = redisCacheAopService.getApiByParam(param);
  System.out.println(api_1.getClass());
  System.out.println(JSONObject.toJSONString(api_1));

 }
}

测试打印信息:

大体思路是这样,需要自己动手实践,不要什么都是拿过来直接copy,使用,整个过程都不操作,也不知道具体的地方,该用什么,自己实际操作,可以得到很多信息。

辅助信息类:

public class Api implements Serializable {

 private static final long serialVersionUID = 1L;
 /**
  * 
  * 自增主键id
  */
 private Long id;
 /**
  * 
  * api名称
  */
 private String apiName;
 /**
  * 
  * api描述
  */
 private String apiDescription;
 /**
  * 
  * 有效时间
  */
 private Integer valid;
 /**
  * 处理类
  */
 private String handlerClass;
 /** 
  * 
  * 
  */
 private Date updateTime;
 /** 
  * 
  * 
  */
 private Date createTime;

 public Api() {
 }

 public String toString() {
  return "id:" + id + ", apiName:" + apiName + ", apiDescription:" + apiDescription + ", valid:" + valid + ", updateTime:" + updateTime + ", createTime:" + createTime;
 }

 public Long getId() {
  return this.id;
 }

 public void setId(Long id) {
  this.id = id;
 }

 public String getApiName() {
  return this.apiName;
 }

 public void setApiName(String apiName) {
  this.apiName = apiName;
 }

 public String getApiDescription() {
  return this.apiDescription;
 }

 public void setApiDescription(String apiDescription) {
  this.apiDescription = apiDescription;
 }

 public Integer getValid() {
  return this.valid;
 }

 public void setValid(Integer valid) {
  this.valid = valid;
 }

 public Date getUpdateTime() {
  return this.updateTime;
 }

 public void setUpdateTime(Date updateTime) {
  this.updateTime = updateTime;
 }

 public Date getCreateTime() {
  return this.createTime;
 }

 public void setCreateTime(Date createTime) {
  this.createTime = createTime;
 }

 public String getHandlerClass() {
  return handlerClass;
 }

 public void setHandlerClass(String handlerClass) {
  this.handlerClass = handlerClass;
 }
}

参数类信息

public class ApiParam {

 /**
  * 
  */
 private static final long serialVersionUID = 1L;

 /**
  * api表主键id
  */
 private Long id;

 /**
  * 
  * api名称
  */
 private String apiName;

 /**
  * 
  * 有效OR无效
  */
 private Integer valid;

 public String getApiName() {
  return apiName;
 }

 public void setApiName(String apiName) {
  this.apiName = apiName;
 }

 public Integer getValid() {
  return valid;
 }

 public void setValid(Integer valid) {
  this.valid = valid;
 }

 public Long getId() {
  return id;
 }

 public void setId(Long id) {
  this.id = id;
 }

 /*@Override
 public String toString() {
  return "ApiParam [id=" + id + ", apiName=" + apiName + ", valid=" + valid + "]";
 }
*/
}

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对亿速云的支持。

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aop redis 缓存

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