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这篇文章主要介绍Integer IntegerCache源码的示例分析,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
先看一段测试结果:
/*public static void main(String[] args) { Integer a = 128, b = 128; Integer c = 127, d = 127; System.out.println(a == b);//false System.out.println(c == d);//true }*/ /*public static void main(String[] args) { Integer int1 = Integer.valueOf("100"); Integer int2 = Integer.valueOf("100"); System.out.println(int1 == int2);//true }*/ public static void main(String[] args) { Integer int1 = Integer.valueOf("300"); Integer int2 = Integer.valueOf("300"); System.out.println(int1 == int2);//false }
JDK的源码如下:
public static Integer valueOf(String s) throws NumberFormatException { return Integer.valueOf(parseInt(s, 10)); } public static Integer valueOf(int i) { if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high) return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)]; return new Integer(i); }
发现里面另有玄机,多了个IntegerCache类:
private static class IntegerCache { static final int low = -128; static final int high; static final Integer cache[]; static { // high value may be configured by property int h = 127; String integerCacheHighPropValue = sun.misc.VM.getSavedProperty("java.lang.Integer.IntegerCache.high"); if (integerCacheHighPropValue != null) { try { int i = parseInt(integerCacheHighPropValue); i = Math.max(i, 127); // Maximum array size is Integer.MAX_VALUE h = Math.min(i, Integer.MAX_VALUE - (-low) -1); } catch( NumberFormatException nfe) { // If the property cannot be parsed into an int, ignore it. } } high = h; cache = new Integer[(high - low) + 1]; int j = low; for(int k = 0; k < cache.length; k++) cache[k] = new Integer(j++); // range [-128, 127] must be interned (JLS7 5.1.7) assert IntegerCache.high >= 127; } private IntegerCache() {} }
原来Integer把-128到127(可调)的整数都提前实例化了。
这就解释了答案,原来你不管创建多少个这个范围内的Integer用ValueOf出来的都是同一个对象。
但是为什么JDK要这么多此一举呢? 我们仔细想想, 淘宝的商品大多数都是100以内的价格, 一天后台服务器会new多少个这个的Integer, 用了IntegerCache,就减少了new的时间也就提升了效率。同时JDK还提供cache中high值得可配置,
这无疑提高了灵活性,方便对JVM进行优化。
以上是“Integer IntegerCache源码的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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