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java实现色阶调整,即调整图片rgb分量,进而也可以调节图片亮度。
测试代码
public static void main(String[] args) { //文件与BufferedImage间的转换 BufferedImage bi=file2img("test.jpg"); //读取图片 BufferedImage bii=img_color_gradation(bi,100,0,0); img2file(bii,"jpg","test1.jpg"); //生成图片 }
色阶调整代码
//图片色阶调整,调整rgb的分量 public static BufferedImage img_color_gradation(BufferedImage imgsrc, int r, int g, int b) { try { //创建一个不带透明度的图片 BufferedImage back=new BufferedImage(imgsrc.getWidth(), imgsrc.getHeight(),BufferedImage.TYPE_INT_RGB); int width = imgsrc.getWidth(); int height = imgsrc.getHeight(); for (int i = 0; i < height; i++) { for (int j = 0; j < width; j++) { int pixel = imgsrc.getRGB(j, i); Color color = new Color(pixel); int red= color.getRed()+r; if(red>255) red=255; if(red<0) red=0; int green= color.getGreen()+g; if(green>255) green=255; if(green<0) green=0; int blue= color.getBlue()+b; if(blue>255) blue=255; if(blue<0) blue=0; color = new Color(red,green,blue); int x=color.getRGB(); back.setRGB(j,i,x); } } return back; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } }
图片读取,和存储函数
//读取图片 public static BufferedImage file2img(String imgpath) { try { BufferedImage bufferedImage=ImageIO.read(new File(imgpath)); return bufferedImage; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } //保存图片,extent为格式,"jpg"、"png"等 public static void img2file(BufferedImage img,String extent,String newfile) { try { ImageIO.write(img, extent, new File(newfile)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }
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下面先给出亮度和对比度的计算公式
(RGB表示原图的色彩分量的值,nRGB表不处理后的值,mBrightness表示调整的亮度值,mContrast表示调整的对比度值,avg表示整个图像像素的平均值)
亮度:nRGB=RGB+mBrightness
对比度:nRGB=(RGB-avg)*(1-percent%)+avg percent%取值范围为(-1~1) 0为原始值
对比度公式也很好证明,将其展开
nRGB=RGB-RGB*percent%-avg+avg*percent%+avg
nRGB=RGB-RGB*percent%+avg*percent%
对于整个图像矩阵来说,要保证亮度不变,即整个矩阵的代数和不变。
而avg=(RGB1+RGB2+....RGBn)/n (1)
(nRGB1+nRGB2+.....nRGBn)=(RGB1+RGB2+...RGBn)+n*avg*percent%-(RGB1+RGB2+...RGBn)*percent% (2)
将(1)式代入(2)式即可
感谢各位的阅读,以上就是“java怎么实现图片色阶调整和亮度调整”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对java怎么实现图片色阶调整和亮度调整这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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